Кауфман гдз по ино 8 класс: ГДЗ Решебник Английский язык 8 класс Учебник Happy English «Титул» Кауфман.

Решебник Английский язык Happy English ru Кауфман К.И., Кауфман М.Ю. 8 класс гдз

Решебник Английский язык Happy English ru Кауфман К.И., Кауфман М.Ю. 8 класс гдз

Отправь задание и получи ответ.

Получить решение

Английский язык Happy English ru Кауфман К.И., Кауфман М.Ю. 8 класс

Задание не найдено

Unit 1

Lesson 1

1

2

3

4

5

A

B

C

Lesson 2 3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

A

B

C

D

Lesson 4 5

1

2

3

4

5

7

8

9

10

11

12

A

B

C

Lesson 6

1

2

3

4

5

A

B

Lesson 7

1

2

3

4

5

6

7

9

A

B

C

Lesson 8

1

2

3

5

6

7

8

9

A

B

Lesson 9 10

Стр. 170-175

Unit 2

Lesson 1 2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

A

B

D

E

Lesson 3 4

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

A

B

C

Lesson 5 6

1

3

4

5

6

7

8

9

A

B

C

D

Lesson 7

1

2

3

4

5

6

Lesson 8 9

Стр.61-62,177-182

Unit 3

Lesson 1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

A

B

C

Lesson 2

1

2

3

4

5

6

7

A

B

C

D

Lesson 3 4

1

2

3

4

5

6

7

A

Lesson 5 6

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

A

Lesson 7

1

2

A

Lesson 8 9

Стр.183-187

Unit 4

Lesson 1 2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

A

B

C

Lesson 3

1

2

3

4

5

6

7

A

B

Lesson 4 5

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

A

Lesson 6

1

2

3

4

5

6

7

8

A

Lesson 8 9 (стр. 189-191)

Стр.188-192

Unit 5

Lesson 1

1

2

3

4

5

6

7

A

B

Lesson 2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

A

B

Lesson 3 4

1

2

3

4

5

6

7

A

B

Lesson 5 6

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

A

Lesson 7 8

Стр.193-197

Unit 6

Lesson 1

1

2

3

4

5

6

A

B

Lesson 2 3

1

2

3

5

6

7

8

A

B

C

D

Lesson 4

1

2

3

4

5

6

7

A

B

Lesson 5

1

2

3

4

5

A

B

Lesson 6 7

1

2

3

4

5

6

7

8

9

A

B

Lesson 8

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

A

B

Lesson 10,11

Стр. 198-204

Unit 7

Lesson 1 2 3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

A

B

C

Lesson 4 5

1

2

3

4

5

A

B

Lesson 6

1

2

3

4

5

6

7

A

B

Lesson 7

1

2

3

4

Lesson 8 9

1

2

3

4

5

6

7

Lesson 10

Стр.205-209

Кольцо друидов

Стр.170-175

Стр.177-182

Стр.183-187

Стр.188-192

Стр.193-197

Стр.198-204

Стр.205-209

Пять уроков — Списывай без ограничений

Готовые домашние задания

Переводы текстов

Добро пожаловать на портал для учеников и их родителей. У нас вы можете найти более 300 решебников и гдз по школьным предметам: Русский язык, Математика, Физика, Алгебра, Химия, Геометрия, Информатика, Английский язык, Немецкий язык, Биология, Литература, История. Решебники помогут с домашним заданием, ведь там решены и в большинстве случаев подробно описаны решения даже очень сложных на ваш взгляд упражнений. Родителям этот сайт как раз кстати, потому что у них уже школьное время давно позади и многое уже позабыто. Наш сайт поможет родителям с домашней работой их детишек. 

Переводы по английскому языку — еще один плюс сайта. На популярных сайтах Спиши ру, ответ ру, списывай нет таких публикаций, на которых можно найти гдз на рабочие тетрадки и учебники и переводы текстов и даже оригинал из учебника. Мы добавили много переводов и их более тысячи к учебникам для 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 классов. Большинство учеников учатся по иностранному с учебниками «Enjoy English» автора Биболетовой, «Happy English.ru» автора Кауфман, «Spotlight» автора Ваулина и «New Millenium English» автора Деревянко. Именно к этим учебникам мы сделали переводы которые вы сможете с легкостью найти на нашем портале.

Современные технологии развиваются, человеческая цивилизация не стоит на месте, поэтому, учитывая возможность компьютерных глобальных систем и важность вопроса образования, мы создали сайт, с помощью которого жизнь современного школьника может значительно облегчиться. На сегодняшний день ребенок старается преуспеть во многих сферах деятельности, на что его нацеливают и родители. В старшем возрасте, когда происходит осознанное обучение, ученик старается преодолеть все барьеры, поставить и реализовать новые цели, он желает стать успешным человеком и получить хорошее и качественное образование. Таким образом, его инициативу необходимо поддерживать и развивать. Дополнительные литературные источники всегда являлись неотъемлемой частью школьного обучения. В процессе образования часто приходиться писать рефераты, сообщения, и даже доклады. Конечно, сегодня очень просто найти нужную информацию в интернете. Но возможно ли отыскать готовые домашние задания? Это уже будет сложнее или практически невозможно. Наш портал образования разработан специально для таких целей. Только у нас можно встретить ответы на все вопросы, которые могут интересовать школьника. Полное собрание сочинений, решебников, ГДЗ, пособий, интересных статей – все подано в лучшем виде. Не смотря на разнообразие современных сайтов, которые наполнены школьной тематикой, на нашем веб-портале Вы найдете четкую структурированную, содержательную информацию, широкий спектр предметов, начиная с математических, гуманитарных дисциплин и заканчивая социальными науками.

Также серьезным вопросом нашего сайта являются возрастные категории. Каждый этап школьного периода – важный промежуток образование, такое себе звено, прервав которое невозможно постичь следующие. Таким образом, работа нацелена на заполнение информационным базисом не только среднюю и старшую ступень, которую все считают принципиально важной, но и начальную школу. Современная программа младших классов очень требовательна, поэтому подготовка ребят посредством дополнительных источников обязательна. Родители найдут и оценят школьные пособия различных уровней и категорий.

Europe PMC

Алахмади М., Аткинсон П., Мартин Д. Оценка пространственного распределения населения Эр-Рияда, Саудовская Аравия, с использованием данных дистанционного зондирования застроенного земельного покрова и данных о высоте. вычисл. Окружающая среда. Городской. Сист. 2013;41:167–176. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2013.06.002. [CrossRef] [Google Scholar]

Ali I., Cao S., Naeimi V., Paulik C., Wagner W. Методы удаления граничного шума из данных радара с синтезированной апертурой Sentinel-1: последствия и важность для временных рядов анализ. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования. 2018; 11: 777–786. дои: 10.1109/JSTARS.2017.2787650. [CrossRef] [Google Scholar]

Арингер К., Рошлауб Р. Баварская трехмерная модель здания и концепция обновления на основе LiDAR, сопоставления изображений и кадастровой информации. В: Исикдаг У., редактор. Инновации в 3D геоинформационных науках. Международное издательство Спрингер; 2014. С. 143–157. [Google Scholar]

Ашбахер Дж., Милагро-Перес М.П. Европейская программа мониторинга Земли (GMES): состояние и перспективы. Дистанционный датчик окружающей среды. 2012; 120:3–8. doi: 10.1016/jrse.2011.08.028. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Бах Х. Геобух-Верлаг; Мюнхен, Германия: 1995. Die Bestimmung hydrologischer und landwirtschaftlicher Oberflächenparameter aus hyperspektralen Fernerkundungsdaten. [Google Scholar]

Балтсавиас Е.П. Сравнение фотограмметрии и лазерного сканирования. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 1999; 54:83–94. doi: 10.1016/S0924-2716(99)00014-3. [CrossRef] [Google Scholar]

Бауэр-Маршаллингер Б., Сабель Д., Вагнер В. Оптимизация глобальных сеток для данных дистанционного зондирования с высоким разрешением. вычисл. Geosci. 2014; 72:84–93. doi: 10.1016/j.cageo.2014.07.005. [CrossRef] [Google Scholar]

Belward A.S., Skøien J.O. Кто что запустил, когда и почему; тенденции в глобальных возможностях наблюдения за земным покровом с гражданских спутников наблюдения Земли. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2015; 103: 115–128. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2014.03.009. [CrossRef] [Google Scholar]

Бильецки Ф., Леду Х., Стотер Дж. Создание 3D-моделей города без данных о высоте. вычисл. Окружающая среда. Городской. Сист. 2017; 64:1–18. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2017.01.001. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Биванд Р., Левин-Кох Н. Maptools: Инструменты для работы с пространственными объектами. 2019. https://CRAN.R-project.org/package=maptools Доступно:

Борк Р. Спасут ли планету небоскребы? Ограничения по высоте зданий и выбросы парниковых газов в городах. Рег. науч. Урбан Экон. 2016;58:13–25. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2016.01.004. [CrossRef] [Google Scholar]

Бровелли А.М., Замбони Г. Новый метод оценки пространственной точности и полноты контуров зданий openstreetmap. Международный журнал геоинформации ISPRS. 2018;

7 doi: 10.3390/ijgi7080289. [CrossRef] [Google Scholar]

Brunet R. Régionale; La Documentation Française: 1989. Les villes «europeennes»: связь для DATAR, Délégation à l’Aménagement du Territoire et à l’Action. [Google Scholar]

Бюхнер Дж., Инь Х., Франц Д., Кюммерле Т., Аскеров Э., Бакурадзе Т., Блейхл Б., Элизбарашвили Н., Комарова А., Левинска К.Е., Ризаева А., Саядян Х., Тан Б., Тепаносян Г., Зазанашвили Н., Раделов В.К. Изменение растительного покрова в горах Кавказа с 19 г. 87 на основе топографической коррекции разновременных композитов Landsat. Дистанционный датчик окружающей среды. 2020;248:111967. doi: 10.1016/jrse.2020.111967. [CrossRef] [Google Scholar]

Corbane C., Sabo F. 2019. ESM R2019 — Карта европейских поселений из данных Copernicus с очень высоким разрешением за 2015 базисный год. http://data.europa.eu/89h/8bd2b792-cc33 -4c11-afd1-b8dd60b44f3b Доступно: [CrossRef] [Google Scholar]

Corbane C., Faure J.-F., Baghdadi N., Villeneuve N., Petit M. Быстрое картографирование городов с использованием синергии SAR и оптических изображений. Датчики. 2008; 8 дои: 10.3390/s8117125. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Крист Э.П. Преобразование эквивалента колпачка с кисточкой TM для данных коэффициента отражения. Дистанционный датчик окружающей среды. 1985; 17: 301–306. doi: 10.1016/0034-4257(85)

-6. [CrossRef] [Google Scholar]

Deutsche Energie-Agentur (dena) 2016. Der dena-GEBÄUDEREPORT 2016: Statistiken und Analysen zur Energieeffizienz im Gebäudebestand. pdf Доступно: [Google Scholar]

Дейкстра Л., Гамильтон Э., Лалл С., Вахба С. 2020. Как мы определяем города, поселки и сельские районы? https://blogs.worldbank.org/sustainablecities/how-do-we-define -города-поселки-и-сельские районы Доступно: [Google Scholar]

DLR Процедура подачи предложений. 2019. https://tandemx-science.dlr.de/cgi-bin/wcm.pl?page=TDM-Proposal-Submission-Procedure Доступно:

Dong Y., Forster B., Ticehurst C. Анализ обратного рассеяния радара для городские среды. Междунар. J. Дистанционный датчик 1997;18:1351–1364. дои: 10.1080/014311697218467. [CrossRef] [Google Scholar]

Доксани Г., Вермоте Э., Роджер Дж.-К., Гаскон Ф., Адриансен С., Франц Д., Хаголле О., Холлштейн А., Кирхес Г., Ли Ф. ., Луи Дж., Манжен А., Пахлеван Н., Пфлуг Б., Ванхеллемонт К. Упражнение по взаимному сравнению атмосферных поправок. Дистанционное зондирование. 2018;10:352. дои: 10.3390/rs10020352. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Друш М.

, Дель Белло У., Карлье С., Колин О., Фернандес В., Гаскон Ф., Хёрш Б., Изола К., Лаберинти П., Мартимор П., Мейгрет А., Спото Ф., Си О., Марчезе Ф., Барджеллини П. Sentinel-2: оптическая миссия высокого разрешения ЕКА для оперативных служб GMES. Дистанционный датчик окружающей среды. 2012;120:25–36. doi: 10.1016/jrse.2011.11.026. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

ЕСА . 2018. Sentinel-2 делает снимки земного шара каждые 5 дней. глобус-каждые 5 дней Доступно: [Google Scholar]

ESA . 2019. CEOS-WGCV ACIX II — CMIX: Упражнение по взаимному сравнению атмосферных поправок — Упражнение по взаимному сравнению облачной маскировки. встречи/acix-ii-cmix Доступен. [Google Scholar]

Эш Т., Зейдлер Дж., Паласиос-Лопес Д., Маркончини М., Рот А., Монкс М., Лейтнер Б., Бржоска Э., Мец-Маркончини А., Бахофер Ф., Лоеккен С., Дек С. На пути к крупномасштабному 3D-моделированию застроенной среды — совместный анализ данных TanDEM-X, Sentinel-2 и открытых карт улиц. Remote Sens. 2020; 12 doi: 10.3390/rs12152391. [CrossRef] [Google Scholar]

Фарр Т.Г., Розен П.А., Каро Э., Криппен Р., Дюрен Р., Хенсли С., Кобрик М., Паллер М., Родригес Э., Рот Л., Сил Д. , Шаффер С., Шимада Дж., Умланд Дж., Вернер М., Оскин М., Бербанк Д., Альсдорф Д. Топографическая миссия шаттла. Преподобный Геофиз. 2007; 45 doi: 10.1029/2005RG000183. [CrossRef] [Google Scholar]

Frantz D. FORCE — готовые данные Landsat + Sentinel-2 для анализа и не только. Дистанционный датчик 2019;11:1124. дои: 10.3390/rs11091124. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Франц Д., Рёдер А., Удельховен Т., Шмидт М. Повышение заметности облаков и их теней на многовременных изображениях Dryland Landsat: расширение Fmask. IEEE GeoSci. Письмо о дистанционных датчиках. 2015;12:1242–1246. doi: 10.1109/lgrs.2015.2390673. [CrossRef] [Google Scholar]

Франц Д., Рёдер А., Стеллмес М., Хилл Дж. Оперативная радиометрическая структура предварительной обработки Landsat для приложений временных рядов большой площади. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2016; 54:3928–3943. дои: 10.1109/ТГРС.2016.2530856. [CrossRef] [Google Scholar]

Франц Д., Стеллмес М., Рёдер А., Удельховен Т., Мадер С., Хилл Дж. Улучшение пространственного разрешения фенологии земной поверхности путем объединения входных данных среднего и грубого разрешения. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2016; 54:4153–4164. doi: 10.1109/ТГРС.2016.2537929. [CrossRef] [Google Scholar]

Frantz D., Haß E., Uhl A., Stoffels J., Hill J. Улучшение алгоритма Fmask для изображений Sentinel-2: отделение облаков от ярких поверхностей на основе эффектов параллакса. Дистанционный датчик окружающей среды. 2018; 215:471–481. doi: 10.1016/jrse.2018.04.046. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Frantz D., Schug F., Okujeni A., Navacchi C., Wagner W., van der Linden S., Hostert P. 2020. Карта высот зданий для Германии (1.0) [CrossRef] [Google Scholar]

Гейсс К., Лейхтле Т., Вурм М., Пелизари П.А., Стандфусс И., Чжу XX, Со Э., Сидентоп С. , Эш Т., Таубенбёк Х. Характеристика городской морфологии на больших площадях — картирование застроенных высота и плотность по данным TanDEM-X и Sentinel-2. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования. 2019;12:2912–2927. [Google Scholar]

GeoBasis-DE / BKG Geographische Namen 1:250 000 (GN250) 2020. https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/open-data/geographische-namen-1- 250-000-gn250.html Доступно:

Хехт Р., Кунце К., Хаманн С. Измерение полноты контуров зданий в openstreetmap в пространстве и времени. Международный журнал геоинформации ISPRS. 2013; 2 doi: 10.3390/ijgi2041066. [CrossRef] [Google Scholar]

Helmer E.H., Ruzycki T.S., Wunderle J.M., Jr., Vogesser S., Ruefenacht B., Kwit C., Brandeis T.J., Ewert D.N. Картирование высоты тропических сухих лесов, профилей высоты листвы и типов нарушений и возраст с временным рядом очищенных от облаков мозаик изображений Landsat и ALI для характеристики среды обитания птиц. Дистанционный датчик окружающей среды. 2010;114:2457–2473. doi: 10.1016/jrse.2010.05.021. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Каартинен Х., Хююппа Й., Гюльх Э., Воссельман Г., Хююппа Х., Матикайнен Л., Хофманн А.Д., Мадер У., Перссон О., Седерман У. Точность 3D-моделей городов: сравнение EuroSDR. Международные архивы фотограмметрии, дистанционного зондирования и пространственной информации. 2005; 36: 227–232. [Google Scholar]

Кауфман Ю. Дж., Сендра С. Алгоритм автоматической коррекции атмосферы для спутниковых изображений в видимом и ближнем ИК-диапазоне. Междунар. J. Remote Sens. 1988; 9: 1357–1381. дои: 10.1080/01431168808954942. [CrossRef] [Google Scholar]

Kimura H., Papathanassiou K.P., Hajnsek I. Proceedings. 2005 г. Международный симпозиум IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию, 2005 г. IGARSS ’05. 2005. Влияние ориентации поляризации в городских районах на данные SAR; стр. 4863–4867. [Google Scholar]

Коппел К., Залите К., Воормансик К. , Ягдхубер Т. Чувствительность обратного рассеяния Sentinel-1 к характеристикам зданий. Междунар. J. Remote Sens. 2017; 38: 6298–6318. дои: 10.1080/01431161.2017.1353160. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Landesamt für Statistik Niedersachsen . 2014. Zensus 2011 — Gebäude- und Wohnungsbestand in Deutschland. https://www.statistik.rlp.de/fileadmin/dokumente/gemeinschaftsveroeff/zen/Zensus_GWZ_2014.pdf , Пурсс М.Б.Дж., Брук Б., Эванс Б., Ип А., Деккер А.Г., Айронс Дж.Р., Минчин С., Мюллер Н., Оливер С., Робертс Д., Райан Б., Танкаппан М., Вудкок Р., Уайборн Л. Быстрое обнаружение изменений окружающей среды в масштабах континентов с высоким разрешением по спутниковым данным — куб данных наблюдения Земли. Международный журнал цифровой Земли. 2016;9: 106–111. дои: 10.1080/17538947.2015.1111952. [CrossRef] [Google Scholar]

Ли А., Хуан С., Сунь Г., Ши Х., Тони С., Чжу З., Роллинз М.Г., Говард С.Н., Масек Дж.Г. Моделирование высоты молодых лесов, восстанавливающихся после недавних нарушений в Миссисипи, с использованием данных Landsat и ICESat. Дистанционный датчик окружающей среды. 2011; 115:1837–1849. doi: 10.1016/jrse.2011.03.001. [CrossRef] [Google Scholar]

Ли Х., Ли К., Ву Г., Чен Дж., Лян С. Влияние ориентации здания на оценку поляриметрического угла ориентации и декомпозицию на основе модели для многоракурсных данных поляриметрического РСА в городских условиях области. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2016; 54: 5520–5532. дои: 10.1109/ТГРС.2016.2567421. [CrossRef] [Google Scholar]

Ли М., Кокс Э., Таубенбёк Х., ван Влит Дж. Картирование в континентальном масштабе и анализ трехмерной структуры здания. Дистанционный датчик окружающей среды. 2020;245:111859. doi: 10.1016/jrse.2020.111859. [CrossRef] [Google Scholar]

Li X., Zhou Y., Gong P., Seto K.C., Clinton N. Разработка метода оценки высоты здания на основе данных Sentinel-1. Дистанционный датчик окружающей среды. 2020;240:111705. doi: 10.1016/jrse.2020.111705. [CrossRef] [Академия Google]

Мак Б., Лейненкугель П., Кюнцер К., Дек С. Полуавтоматический подход к созданию нового продукта землепользования и растительного покрова для Германии на основе временных рядов Landsat и данных Lucas in-situ. Письма о дистанционном зондировании. 2017; 8: 244–253. дои: 10.1080/2150704X.2016.1249299. [CrossRef] [Google Scholar]

Мюллер Х., Руфин П., Гриффитс П., Баррос Сикейра А.Дж., Хостерт П. Анализ плотных временных рядов Landsat для разделения пахотных земель и пастбищ в неоднородном ландшафте бразильской саванны. Дистанционный датчик окружающей среды. 2015;156:490–499. doi: 10.1016/jrse.2014.10.014. [CrossRef] [Google Scholar]

Mura MD, Benediktsson JA, Waske B., Bruzzone L. Профили морфологических атрибутов для анализа изображений очень высокого разрешения. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2010; 48: 3747–3762. doi: 10.1109/ТГРС.2010.2048116. [CrossRef] [Google Scholar]

Neis P., Zielstra D., Zipf A. Сравнение предоставленных добровольцами географических информационных данных и развития сообщества для выбранных регионов мира. Интернет будущего. 2013;5:282–300. дои: 10.3390/fi5020282. [CrossRef] [Google Scholar]

Nugroho Rininta P., Zuiderwijk A., Janssen M. , de Jong M. Сравнение национальных политик открытых данных: извлеченные уроки. Преобразование правительства: люди, процесс и политика. 2015; 9: 286–308. doi: 10.1108/TG-03-2014-0008. [CrossRef] [Google Scholar]

Перини К., Мальокко А. Влияние растительности, городской плотности, высоты зданий и атмосферных условий на местные температуры и тепловой комфорт. Городской Фор. Городской зеленый. 2014; 13: 495–506. doi: 10.1016/j.ufug.2014.03.003. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Потапов П., Хансен М., Стехман С.В., Питтман К., Турубанова С. Валовые потери лесного покрова в лесах умеренного пояса: результаты мониторинга всего биома с использованием данных MODIS и Landsat. Дж. Заявл. Удаленный. Sens. 2009; 3: 1–23. дои: 10.1117/1.3283904. [CrossRef] [Google Scholar]

Реш Э., Боне Р.А., Квамсдал Т., Лоне Дж. Влияние городской плотности и высоты зданий на энергопотребление в городах. Энергетическая процедура. 2016; 96: 800–814. doi: 10.1016/j.egypro.2016.09.142. [CrossRef] [Google Scholar]

Рой Д. П., Чжан Х.К., Ю Дж., Гомес-Данс Дж.Л., Льюис П.Е., Шааф С.Б., Сунь К., Ли Дж., Хуан Х., Ковальский В. Общий метод нормализации Данные отражательной способности Landsat для отражения, скорректированного BRDF в надире. Дистанционный датчик окружающей среды. 2016; 176: 255–271. doi: 10.1016/jrse.2016.01.023. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Ройер А., Шарбонно Л., Тейе П.М. Межгодовое изменение отражательной способности Landsat-MSS в урбанизированной умеренной зоне. Дистанционный датчик окружающей среды. 1988; 24: 423–446. doi: 10.1016/0034-4257(88)

-X. [CrossRef] [Google Scholar]

Руфин П., Франц Д., Эрнст С., Рабе А., Гриффитс П., Оздоган М., Хостерт и Патрик (2019). Картографирование методов выращивания сельскохозяйственных культур в национальном масштабе с использованием внутригодового объединения временных рядов Landsat. Дистанционный датчик , 11, 232. DOI: 10.3390/rs11030232. [Перекрестная ссылка]

Раст Дж. Использование рандомизации для снятия проклятия размерности. Эконометрика. 1997; 65: 487–516. дои: 10.2307/2171751. [CrossRef] [Google Scholar]

Sabo F., Corbane C., Politis P., Pesaresi M., Kemper T. 2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) 2019. Обновление и улучшение карты европейских населенных пунктов; стр. 1–4. [Google Scholar]

Schug F., Frantz D., Okujeni A., van der Linden S., Hostert P. Картографирование градиентов городских и сельских населенных пунктов и растительности в национальном масштабе с использованием спектрально-временных показателей Sentinel-2 и регрессии. на основе разделения с синтетическими обучающими данными. Дистанционный датчик окружающей среды. 2020;246:111810. doi: 10.1016/jrse.2020.111810. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Sirmacek B., Taubenbock H., Reinartz P., Ehlers M. Оценка производительности для создания трехмерной модели города шести различных DSM с бортовых и космических датчиков. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования. 2012;5:59–70. [Google Scholar]

Стал К., Тэк Ф., Де Майер П., Де Вульф А., Гуссенс Р. Бортовая фотограмметрия и лидар для извлечения DSM и обнаружения 3D-изменений над городской территорией — сравнительное исследование. Междунар. J. Remote Sens. 2013; 34:1087–1110. дои: 10.1080/01431161.2012.717183. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

Statistisches Bundesamt (Destatis) Bautätigkeit und Wohnungen. 2019. https://www.destatis.de/DE/Themen/Branchen-Unternehmen/Bauen/Publikationen/Downloads-Bautaetigkeit/bautaetigkeit-2050100187004.pdf?__blob=publicationFile Доступен:

Statistisches Bundesamt (Destatis) Fortschreibung des Wohngebäude und Wohnungsbestandes — Lange Reihen von 1969 bis 2018. 2019. https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Wohnen/Publikationen/Downloads-Wohnen/fortschreibung-wohnungsbestand-pdf-5312301.pdf Доступно:

Statistisches Bundesamt (Destatis). (2020). Bevolkerungsstand . Доступно: destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Bevoelkerungsstand/_inhalt. html.

Стилла У., Зёргель У., Тоннессен У. Возможности и ограничения данных InSAR для реконструкции зданий в населенных пунктах. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2003; 58: 113–123. doi: 10.1016/S0924-2716(03)00021-2. [CrossRef] [Google Scholar]

Такаку Дж., Тадоно Т., Цуцуи К., Итикава М. ПРОВЕРКА ГЛОБАЛЬНОЙ ЦММ «AW3D», СОЗДАННОЙ ИЗ ПРИЗМЫ ALOS. ISPRS Энн. фотограмм. Дистанционный датчик Пространственная инф. науч. 2016;III-4:25–31. дои: 10.5194/isprs-annals-III-4-25-2016. [CrossRef] [Google Scholar]

Таникава Х., Фишман Т., Окуока К., Сугимото К. Вес общества во времени и пространстве: всесторонний отчет о запасах строительных материалов в Японии, 1945–2010 гг. J. Ind. Ecol. 2015; 19: 778–791. doi: 10.1111/jiec.12284. [CrossRef] [Google Scholar]

Tanré D., Herman M., Deschamps P.Y., de Leffe A. Моделирование атмосферы для космических измерений коэффициентов отражения земли, включая двунаправленные свойства. заявл. Опц. 1979;18:3587–3594. дои: 10.1364/ао. 18.003587. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Торрес Р., Сноей П., Гейдтнер Д., Бибби Д., Дэвидсон М., Аттема Э., Потин П., Роммен Б., Флури Н., Браун М. ., Травер И.Н., Дегайе П., Дуесманн Б., Росич Б., Миранда Н., Бруно К., Л’Аббат М., Крочи Р., Пьетропаоло А., Хухлер М., Ростан Ф. GMES Sentinel-1 Миссия. Дистанционный датчик окружающей среды. 2012; 120:9–24. doi: 10.1016/jrse.2011.05.028. [CrossRef] [Google Scholar]

Tucker CJ Линейные комбинации красных и фотографических инфракрасных лучей для наблюдения за растительностью. Дистанционный датчик окружающей среды. 1979;8:127–150. doi: 10.1016/0034-4257(79)

-0. [CrossRef] [Google Scholar]

Tulleken H. Выборка диска Пуассона. Дев. Маг. 2008; 21:21–25. [Google Scholar]

Unger J., Reich M., Heipke C. Фотограмметрия на основе БПЛА: мониторинг зоны застройки. Междунар. Арка фотограмм. Дистанционный датчик Пространственная инф. науч. 2014;XL-5:601–606. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-5-601-2014. [CrossRef] [Google Scholar]

Организация Объединенных Наций . 2020. Цель устойчивого развития 11: Сделать города инклюзивными, безопасными, устойчивыми и устойчивыми. https://www.un.org/sustainabledevelopment/cities/ Доступно: [Google Scholar]

Bayerische Vermessungsverwaltung. (2020). Gebühren- und Preisliste für Geobasisdaten der Bayerischen Vermessungsverwaltung Доступно: ldbv.bayern.de/file/pdf/1269/Preisliste_aktuell.pdf.

Вагнер В., Трибниг Г., Вотава Г., Наглер Т., Шардт М., Хоффманн К., Ротт Х., Валли А. 2012. Технико-экономическое обоснование Центра данных наблюдения Земли для мониторинга водных ресурсов (EODC- Water) [Google Scholar]

Wang X., Yu X., Ling F. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium 9, 2014 г.0026 (стр. 1749–1752) 2014. Оценка высоты зданий с использованием данных ZY3 — тематическое исследование Шанхая, Китай. [Google Scholar]

Ван М., Сунь Р., Сяо З. Оценка высоты лесного полога и надземной биомассы по снимкам космических LiDAR и Landsat в Мэриленде. Remote Sens. 2018; 10 doi: 10. 3390/rs10020344. [CrossRef] [Google Scholar]

Венц Э.А., Йорк А.М., Альберти М., Конроу Л., Фишер Х., Иностроза Л., Янц С., Пикетт С.Т.А., Сето К.С., Таубенбёк Х. Шесть фундаментальных аспектов концептуализации многомерных городская форма: перспектива пространственного картографирования. Ландск. Городской план. 2018;179: 55–62. doi: 10.1016/j.landurbplan.2018.07.007. [CrossRef] [Google Scholar]

Ву Т., Перрингс С., Кинциг А., Коллинз Дж. П., Минтир Б. А., Дашак П. Экономический рост, урбанизация, глобализация и риски новых инфекционных заболеваний в Китае: обзор. Амбио. 2017;46:18–29. doi: 10.1007/s13280-016-0809-2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Xu H. Модификация нормализованного разностного водного индекса (NDWI) для улучшения характеристик открытой воды на изображениях дистанционного зондирования. Междунар. J. Remote Sens. 2006; 27:3025–3033. дои: 10.1080/01431160600589179. [CrossRef] [Google Scholar]

Чжа Ю., Гао Дж., Ни С.