Алгебра 8 класс дорофеев учебник ответы: ГДЗ по алгебре 8 класс Дорофеев, Суворова еуроки ответы

Содержание

ГДЗ по алгебре 8 класс Дорофеев, Суворова еуроки ответы

Для того, чтобы результат был видим и существенен, необходимо соблюдать простые правила работы с гдз по алгебре за 8 класс Дорофеев, среди которых — ежедневность такой работы и её постоянство. Специалисты рекомендуют уделять подготовке минимум час в день, а если материал вызывает сложности, полтора-два часа. Кроме того, не стоит делать долгосрочных, превышающих 10 дней подряд, перерывов в занятиях. Поскольку длительное отсутствие работы способствует забыванию значительной части пройденного материала. Впоследствии придется изучать его большими блоками, что отрицательно скажется как на запоминание важных правил и порядка их применения, так и на состоянии ученика. Усталость и потеря интереса — частые спутники форсированного обучения, которых стоит избегать.

Приоритетные группы пользователей онлайн сборников готовых решений

В числе тех, кто постоянно или часто использует подробные решения по алгебре за 8 класс Дорофеев, можно встретить:

  • восьмиклассников, готовящихся к тематическим предметным конкурсам.
    Особенно если в классе они изучают дисциплину по другим учебникам и УМК. Ресурс позволит им расширить свои знания, подключив дополнительные источники информации, что положительно скажется на результате;
  • подростков, которые по тем или иным причинам (болезнь, посещение сборов и конкурсов, спортивных и творческих), часто пропускают школьные уроки. Чтобы понять тему, научиться грамотно выполнять решения, они прибегают к сборнику;
  • школьников, переведенных на дистанционную форму обучения или избравших домашний/семейный формат образования. Для них такой ресурс — прекрасная альтернатива или дополнение к объяснению учителя, которое они не получают в достаточном объеме;
  • школьных педагогов, которым нужно проверить большое количество ученических тетрадей за короткий срок. Учитывая, как много работы у современного учителя, в том числе — организационно-плановой, воспитательной, отчетной, материалы станут для них незаменимым подспорьем в их труде;
  • родителей восьмиклассников, стремящихся проверить знания и уровень подготовки своего ребенка, не вникая глубоко в суть школьной программы по предмету, но будучи уверенными в качестве результата такой проверки.

Какими достоинствами обладает онлайн справочник по алгебре 8 класс (авторы Дорофеев, Суворова)?

Несмотря на то, что и сегодня есть те, кто недооценивает полезность еуроки ГДЗ, полагая материалы используются исключительно для механического переписывания правильных ответов, многие уже оценили плюсы ресурса:

  • возможность организации разноплановой работы, в том числе — для самостоятельного повышения уровня и качества своих знаний;
  • его круглосуточную доступность для всех пользователей;
  • экономическую выгоду, использование как альтернативы репетиторам, дорогостоящим математическим курсам;
  • соответствие информации требованиям Стандартов образования.

Изучив быстрые ответы, научившись ими пользоваться, школьники приобретут полезные навыки работы со справочниками в условиях ограниченного времени на выполнение поставленной задачи.

ГДЗ По Русскому Языку 8 Класс Дорофеева – Telegraph


>>> ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ <<<

ГДЗ По Русскому Языку 8 Класс Дорофеева

ГДЗ алгебра 8 класс Дорофеев , Суворова Просвещение . Алгебра за восьмой класс требует внимательного и глубокого изучения . Это предпоследний учебный год для тех, кто выпускается в девятом, и подготовительный к сдаче обязательного ОГЭ для всех восьмиклассников . 

Благодаря данным ГДЗ каждый школьник легко справится с упражнениями по русскому языку за 8 класс . Задания выполнены с соблюдением орфографических и пунктуационных правил . В наличии все требуемые разборы, подчёркивания и обозначения . 

Воспользоваться ГДЗ по русскому языку для 8 класса Тростенцова, Ладыженская, Дейкина, который содержит не только готовые ответы, но и комментарии к выполнению домашнего задания . Благодаря практическому пособию школьники могут не только проверить . . 

В «ГДЗ по Алгебре 8 класс Дорофеева , Суворова, Бунимовича» издательства Просвещение разобраны все номера заданий данного учебника, представлены ответы на задания, детальное описание решений, а также эталонная последовательность выполняемых действий . 

В 8 классе математические науки изучаются основательно . Алгебра — одна из них . Знания, полученные за этот учебный год, станут основой для дальнейшего успешного обучения .  ГДЗ — не инструмент избавления от выполнения классных и домашних заданий . 

Русский язык .  Онлайн-решебник Дорофеева по алгебре для 8 класса даёт шанс любому ученику справиться с дробями  Как ГДЗ к учебнику по алгебре за 8 класс Дорофеева от издательства «Просвещение» года помогут разобраться с возникшими трудностями . 

Русский язык .  Современные школьники в 8 классе сталкиваются со многими сложностями как по алгебре, так и по другим предметам, нимер, физикой или геометрией и тд .  Одним из таких помощников является авторский сборник ГДЗ по алгебре Дорофеев Суворова 8 класс . . 

Гдз по алгебре за 8 класс Дорофеев , Суворова ответ на номер № 669 . Авторы: Г .В . Дорофеев, С .Б . Суворова, Е .А . Бунимович, Л .В . Кузнецова, С .С . Минаева, Л .О . Рослова . Издательство: Просвещение . . 

Смотрите любимые видео, слушайте любимые песни, загружайте собственные ролики и делитесь ими с друзьями, близкими и целым миром .
Алгебра 8 класс . Учебник . Дорофеев, Суворова .  Хорошим подспорьем в такой ситуации станет «ГДЗ по Алгебре 8 класс Учебник Дорофеев, Суворова (Просвещение)» .  Весь материал прописан понятным и доступным языком, важные формулы и определения . . 

ГДЗ по алгебре 8 класс Г .В . Дорофеев . Тип: Учебник . Авторы: Г .В . Дорофеев, С .Б . Суворова, Е .А . Бунимович, Л .В . Кузнецова, С .С . Минаева, Л .О  Чтобы учеба была не в тягость, ученики могут использовать ГДЗ по алгебре за 8 класс Дорофеев . Они найдут все, что им нужно для . . 

Готовые Домашние Задания по Алгебре . 8 класс . Дорофеев, Суворова .
ГДЗ от Путина 8 класс -готовые ответы к упражнениям, домашним заданиям , вопросам учебников и рабочих тетрадей за 8 класс по всем предметам (Информатика, Английский язык, Геометрия, История, Биология  ГДЗ тестовые задания по русскому языку 8 класс Малюшкин . 

Онлайн решебник (ГДЗ ) по русскому языку для 8-го класса к учебнику автора Муриной, с подробными объяснениями по всем номерам .   Обновленный сборник «Решеба по русскому языку , 8 класс» содержит в себе ответы на все упражнения, представленные в учебнике . 

Русский язык . 8 класс . Допущено Министерством образования Республики Беларусь .  Учебное пособие для 8 класса учреждений общего среднего образования с белорусским и русским языками обучения . 

ГДЗ алгебра 8 класс Дорофеев , Суворова Просвещение . Алгебра за восьмой класс требует внимательного и глубокого изучения . Это предпоследний учебный год для тех, кто выпускается в девятом, и подготовительный к сдаче обязательного ОГЭ для всех восьмиклассников . 

Благодаря данным ГДЗ каждый школьник легко справится с упражнениями по русскому языку за 8 класс . Задания выполнены с соблюдением орфографических и пунктуационных правил . В наличии все требуемые разборы, подчёркивания и обозначения . 

Воспользоваться ГДЗ по русскому языку для 8 класса Тростенцова, Ладыженская, Дейкина, который содержит не только готовые ответы, но и комментарии к выполнению домашнего задания . Благодаря практическому пособию школьники могут не только проверить . . 

В «ГДЗ по Алгебре 8 класс Дорофеева , Суворова, Бунимовича» издательства Просвещение разобраны все номера заданий данного учебника, представлены ответы на задания, детальное описание решений, а также эталонная последовательность выполняемых действий . 

В 8 классе математические науки изучаются основательно . Алгебра — одна из них . Знания, полученные за этот учебный год, станут основой для дальнейшего успешного обучения .  ГДЗ — не инструмент избавления от выполнения классных и домашних заданий . 

Русский язык .  Онлайн-решебник Дорофеева по алгебре для 8 класса даёт шанс любому ученику справиться с дробями  Как ГДЗ к учебнику по алгебре за 8 класс Дорофеева от издательства «Просвещение» года помогут разобраться с возникшими трудностями . 

Русский язык .  Современные школьники в 8 классе сталкиваются со многими сложностями как по алгебре, так и по другим предметам, нимер, физикой или геометрией и тд .   Одним из таких помощников является авторский сборник ГДЗ по алгебре Дорофеев Суворова 8 класс . . 

Гдз по алгебре за 8 класс Дорофеев , Суворова ответ на номер № 669 . Авторы: Г .В . Дорофеев, С .Б . Суворова, Е .А . Бунимович, Л .В . Кузнецова, С .С . Минаева, Л .О . Рослова . Издательство: Просвещение . . 

Смотрите любимые видео, слушайте любимые песни, загружайте собственные ролики и делитесь ими с друзьями, близкими и целым миром .
Алгебра 8 класс . Учебник . Дорофеев, Суворова .  Хорошим подспорьем в такой ситуации станет «ГДЗ по Алгебре 8 класс Учебник Дорофеев, Суворова (Просвещение)» .  Весь материал прописан понятным и доступным языком, важные формулы и определения . . 

ГДЗ по алгебре 8 класс Г .В . Дорофеев . Тип: Учебник . Авторы: Г .В . Дорофеев, С .Б . Суворова, Е .А . Бунимович, Л .В . Кузнецова, С .С . Минаева, Л .О  Чтобы учеба была не в тягость, ученики могут использовать ГДЗ по алгебре за 8 класс Дорофеев . Они найдут все, что им нужно для . .  

Готовые Домашние Задания по Алгебре . 8 класс . Дорофеев, Суворова .
ГДЗ от Путина 8 класс -готовые ответы к упражнениям, домашним заданиям , вопросам учебников и рабочих тетрадей за 8 класс по всем предметам (Информатика, Английский язык, Геометрия, История, Биология  ГДЗ тестовые задания по русскому языку 8 класс Малюшкин . 

Онлайн решебник (ГДЗ ) по русскому языку для 8-го класса к учебнику автора Муриной, с подробными объяснениями по всем номерам .  Обновленный сборник «Решеба по русскому языку , 8 класс» содержит в себе ответы на все упражнения, представленные в учебнике . 

Русский язык . 8 класс . Допущено Министерством образования Республики Беларусь .  Учебное пособие для 8 класса учреждений общего среднего образования с белорусским и русским языками обучения . 

ГДЗ Алимов 10 11 Класс Скачать
ГДЗ По Математике 4 Класс Бельтюкова
2 Класс Русский Язык Школа России ГДЗ
ГДЗ Решебник 7 Класс
Учебник 5 Класса Баранов ГДЗ
ГДЗ По Самостоятельным Работам 4 Класс Петерсон
Рабочая Тетрадь Окружающий Мир 3 Класс Решебник
ГДЗ 1 Класс Математика 2020
Решебник Четвертый Класс Математика Вторая
ГДЗ По Алгебре 7 Класс Дорофеева Шарыгина
ГДЗ По Английскому 3 Класс Быкова Дули
ГДЗ По Русскому 4 Рамзаева 1
Решебник Английский Язык 6 Класс Денисенко Трубанева
ГДЗ Азбука 1 Класс Климанова Макеева
ГДЗ По Геометрии Класс
ГДЗ По Русскому 7 Класс Номер 20
Петерсон Математика 4 Класс 1 Часть ГДЗ
ГДЗ 7 Класс Бутузов Кадомцев Прасолов
ГДЗ По Русскому Пунктуация 5 Класс
ГДЗ Английский Кузовлев Учебник 1 Часть
ГДЗ Литература 4 Класс Учебник 2
ГДЗ 6 Класс Якир
ГДЗ Моро 3класс
ГДЗ Русский Язык Страница 118
ГДЗ Английский 7 Комарова Тетрадь
ГДЗ По Русскому Языку Стр 40
ГДЗ Ответы По Математике Истомина 3
ГДЗ Петерсон 3 Класс Контрольные И Самостоятельные
Решебник По Русскому Языку 9 Класс Дрофа
ГДЗ Матем 4 Учебник 2 Часть
ГДЗ По Русскому Языку Школа 21
Решебник Тесты 2 Класс
ГДЗ Афанасьева Англ Яз 6 Учебник
ГДЗ З 5 Класу Мерзляк
Решебник По Черчению 10 Класс 2020 Год
ГДЗ Кремнева Рабочая
ГДЗ 4 Класс Математика Дорофеев Миракова Букова
Гейдман 3 Класс Математика Решебник ГДЗ Ответы
Forward 2 Часть ГДЗ
Решебник Учебник Мордковича
Решебник По Русскому 9 Класс Ладыженская
ГДЗ По Русскому Языку Разумовская 2014
ГДЗ По Математике 6 Класс Быстрова
ГДЗ Французский Язык 5 Класс Тетрадь
ГДЗ По Математике 6 Класс Никольский 628
ГДЗ По Английскому Языку 2 Класс Тпо
ГДЗ По Математике 4 Башмаков
Решебник По Русскому Класс 2 Часть
ГДЗ По Алгебре 10 Автор Колягин Ткачева
ГДЗ Алгебра 9 Класс Колягин Федорова

Решебник По Математике 6 Класс Часть

ГДЗ Комарова 6

Гдз По Математике 5 Класс Шварцбурд

Гдз Вербицкая 7 Класс Рабочая

City Stars 6 Класс ГДЗ


ГДЗ по алгебре за 8 класс: Мерзляк, Подробный решебник

Готовые домашние задания для 8 класса по алгебре Мерзляка

Школьная программа по алгебре 8 класса содержит внушительный объем определений и новых тем, которые требуют от учеников максимальной концентрации внимания. Но стоит отвлечься на уроке или пропустить занятия — восьмиклассник начинает отставать, испытывать сложности с выполнением домашнего задания, получать плохие оценки.

Родители ищут репетиторов по алгебре, чтобы их ребенок мог наверстать пропущенные темы, восполнить пробелы в знаниях, повысить успеваемость. Но нередко дополнительные занятия не приносят результата. Такое бывает из-за низкой квалификации репетитора, его нежелания помогать школьнику с выполнением домашней работы.

На помощь приходят решебники, благодаря которым ученик может самостоятельно подготовиться к контрольной работе, проверить правильность своих ответов, исправить плохие оценки. В отличие от других ГДЗ, Ответкин — это не просто пособие для списывания, но специально подобранные учебные материалы для лучшего понимания каждой темы.

Почему Ответкин не имеет аналогов среди других решебников?

  • Высокое качество материалов. Все ответы на нашем сайте качественно составлены и отсортированы. С их помощью ученик сможет не только выполнить заданное в школе, но и разобраться со сложной темой, понять алгоритм решения задач разного уровня сложности. Ответкин заботится о том, чтобы все материалы решебников не содержали ошибок, поэтому регулярно пособия проверяют на наличие опечаток.
  • Удобная структура сайта. Навигация на нашем портале позволяет школьнику максимально быстро найти нужную информацию. Краткие ответы для записи в тетрадь изображены на белом фоне. Подробные комментарии и объяснения открываются отдельно при необходимости, они отображены на цветном фоне.
  • Только актуальные данные. Мы размещаем ГДЗ только к учебникам, которые соответствуют ФГОС и используются в большинстве общеобразовательных школ РФ. Поэтому номера заданий на Ответкине совпадают с нумерацией учебников.

Наш сайт имеет преимущества и перед видеоуроками. Как правило, школьник вынужден просматривать 10-15 минутный ролик, в котором нужно понять главную мысль, успеть выписать решение в тетрадь. В тоже время на Ответкине ученику достаточно ввести в поиск номер задания, и он сможет получить подробное решение, несколько вариантов ответа.

Уникальные подробные решения с пояснениями Ответкина

Алгебра – непростой учебный предмет, который входит в число обязательных экзаменов на итоговой государственной аттестации в 9 классе. Поэтому так важно понять и усвоить материал 8 класса, чтобы в следующем году не учить все по-новому.

Учебная программа алгебры за 8 класс достаточно объемная. Школьникам предстоит ознакомиться со сложными темами, в том числе квадратными корнями и уравнениями, рациональными дробями, теоремой Виета, графиком функций. Эти знания потребуются восьмиклассникам не только в течение учебного года, но и в дальнейшем при изучении высшей математики.

Пособие с пояснениями от Ответкина поможет быстро разобраться в трудных задачах и примерах, освежить в памяти пройденную информацию, проверить выполненную домашнюю работу. Все чаще родители предпочитают использовать наш сайт, вместо того чтобы обращаться за помощью к репетиторам. Почему так происходит?

  • Это оперативно. Чтобы понять пропущенную тему или узнать верный вариант ответа достаточно ввести в строку поиска номер упражнения. Это намного быстрее, чем добираться к репетитору и сидеть с ним 45-60 минут. Ведь кроме алгебры у восьмиклассника есть еще много домашней работы по другим предметам.
  • Это бесплатно. Наш сайт предоставляет круглосуточный бесплатный доступ к готовым решениям. Занятия с преподавателем стоят недешево, при этом не во всех случаях дают хороший результат.
  • Это удобно. Просматривать ГДЗ от Ответкина можно с любого устройства, включая мобильные телефоны. Получив задание на уроке или узнав о предстоящей контрольной работе, ученик может заглянуть на наш портал и найти нужные ему подсказки. В этих ситуациях репетитор не сможет быстро прийти на помощь, разве что спустя несколько дней проделать работу над допущенными ошибками.
  • Это современно. Сегодня школьная программа требует от учащихся проявления самостоятельности, творческого подхода, инициативы. Но репетитор не поможет развить эти качества. Их можно выработать только самому, справляясь с текущими учебными задачами и проверяя себя с помощью решебника.

Правильно используя материалы нашего сайта, восьмиклассники разберутся во всех нюансах алгебры, научатся грамотно записывать ответы, исправят плохие оценки.

Как правильно пользоваться сайтом и открывать ГДЗ?

Ответкин специально разработал быструю и простую навигацию, которая удобна для учащихся и их родителей. Чтобы найти нужную информацию нужно ввести в диалоговое окно фамилию автора учебника, название предмета, класс. Пользователю откроется таблица с номерами примеров. Их можно пролистать вручную или написать искомый номер в строку «Поиск в решебнике».

Незарегистрированным гостям сайта будет доступен только короткий ответ для записи в тетрадь. Чтобы увидеть подробные комментарии и алгоритм выполнения задач нужно зарегистрироваться:

  • Через социальные сети. Найдите рядом с кнопкой «Войти» значки социальных сетей и выберите любой из них. Подтвердите вход, согласитесь с правилами сайта, при желании поменяйте пароль в аккаунте, который создастся автоматически. Теперь вы сможете всегда быстро заходить на наш сайт с помощью выбранной социальной сети.
  • Через почтовый ящик. Укажите точный адрес вашей электронной почты и ждите ссылку для активизации аккаунта. Пройдите по ссылке, чтобы получить доступ в ваш личный кабинет.

У каждого зарегистрированного пользователя в личном кабинете видны открытые задания. Каждое из них хранится в персональном аккаунте в течение 24 часов, после чего исчезает. Чтобы вернуться к просмотренным ранее номерам, не нужно снова использовать поиск, достаточно просто кликнуть по меню «Подробные решения».

По умолчанию посетители сайта могут открыть 3 подробных ответа в сутки. Для большего числа открываний в день нужна платная подписка. Символические тарифы и сроки действия платной подписки указаны в личном кабинете. Там же будет виден лимит бесплатных просмотров.

Решебник алгебры восьмого класса к учебнику алгебры 8 класса Мерзляка, Полонского, Якира

Пособие с готовыми домашними заданиями составлено на основе учебника алгебры 8 класса Мерзляка от 2013 года. Его содержание соответствует федеральному государственному образовательному стандарту основного общего образования. Нумерация пособия с комментариями от Ответкина совпадает с номерами учебника. Для большинства заданий предусмотрены не только подробные объяснения, но и несколько вариантов ответов.

Учебник разделен на три главы, которые в общей сумме включают в себя 23 параграфа. Каждая новая тема начинается с изложения теоретического материала и завершается образцами задач. После теории учащиеся закрепляют полученную информацию на практике, с помощью упражнений для самостоятельного решения. По уровню сложности восьмиклассникам предложены простые, средние и трудные задания. Для любознательных учеников есть специальная рубрика, содержащая примеры на смекалку — «Когда сделаны уроки».

Готовые домашние задания от Ответкина помогут восьмиклассникам с освоением следующих тем:

  • Рациональные дроби, их основные свойства. Сложение и вычитание рациональных дробей с одинаковыми и разными знаменателями. Возведение рациональной дроби в степень. Умножение и деление рациональных дробей.
  • Числовые множества, подмножества, операции над ними.
  • Равносильные и рациональные уравнения.
  • Квадратные корни. Арифметический квадратный корень и его свойства.
  • Степень с целым отрицательным показателем и ее свойства.
  • Функции: y=k/x и y= x2, их графики.
  • Квадратные уравнения, формула их корней.
  • Теорема Виета.
  • Квадратный трехчлен.

Чем дальше восьмиклассники продвигаются по программе, тем сложнее становятся задания. Можно провести несколько часов за выполнением домашней работы по алгебре, но так и не разобраться с новой темой.

В этой ситуации незаменимую помощь окажет решебник от Ответкина. В нем собраны не только решения и подробные комментарии к ним, но и показано как правильно оформлять работу. От того, насколько верно записан ответ во многом зависит оценка на экзамене или контрольной. Школьник, который регулярно видит правильную запись, автоматически запоминает ее как образец и не делает ошибок в оформлении.

Мы уверены, что наш сайт станет для вас надежным советчиком на протяжении всего учебного года, поможет сэкономить силы, время и денежные средства. Ответкин выручит восьмиклассника при подготовке к проверочной или контрольной работе, повторении пройденного материала перед экзаменом, выполнении домашнего задания. Надеемся, что непростые темы из курса алгебры 8 класса не вызовут у вас затруднений, заложат основу для дальнейшего постижения предмета в старшей школе.

Страница 67 №210-213 ГДЗ к учебнику «Алгебра» 7 класс Дорофеев, Суворова, Бунимович

Ответы к теме 2. 5 Задачи на «сложные» пропорции

Задание 210. В конноспортивной школе на 5 лошадей за 30 дней расходуется 1000 кг овса. На сколько дней хватит 200 кг овса для 10 лошадей при той же норме?

Решение задачи

5 лошадей − 30 дней − 1000 кг овса
10 лошадей − x дней − 200 кг овса
т.к. 5 лошадей − 30 дней − 1000 кг овса, то:
1 лошадь съест 1000 кг овса за 150 дней;
1 лошадь съест 200 кг овса за 30 дней;
10 лошадей съедят 200 кг овса за 3 дня. 3$
Ответ: за 12,5 ч.

Задание 212. Для 15 человек, отправляющихся в экспедицию на 20 дней, заготовили 300 бутылок воды.
а) Сколько бутылок воды при той же норме надо добавить к уже заготовленным, если в экспедицию отправится 20 человек на 30 дней?
б) На сколько дней хватит 500 бутылок воды, если в экспедицию отправится 10 человек?
в) Сколько человек можно отправить в 10−дневную экспедицию, если заготовлено 200 бутылок воды?

Решение задач

а) 15 человек − 20 дней − 300 бутылок воды;
20 человек − 30 дней − 300 + x бутылок воды;
т.к. 15 человек − 20 дней − 300 бутылок воды, то:
5 человек − 20 дней − 100 бутылок воды;
5 человек − 10 дней − 50 бутылок воды;
5 человек − 30 дней − 150 бутылок воды;

20 человек − 30 дней − 600 бутылок воды.
600 − 300 = 300 (бутылок) воды надо добавить.
Ответ: 300 бутылок воды.

б) 15 человек − 20 дней − 300 бутылок воды;
10 человек − x дней − 300 бутылок воды;
т. к. 15 человек − 20 дней − 300 бутылок воды;
5 человек − 20 дней − 100 бутылок воды;
5 человек − 100 дней − 500 бутылок воды;
10 человек − 50 дней − 500 бутылок воды.
Ответ: на 50 дней.

в) 15 человек − 20 дней − 300 бутылок воды;
x человек − 10 дней − 2000 бутылок воды.
т.к. 15 человек − 20 дней − 300 бутылок воды, то:
5 человек − 20 дней − 100 бутылок воды;
10 человек − 20 дней − 200 бутылок воды;

20 человек − 10 дней − 200 бутылок воды.
Ответ: 20 человек.

Задание 213. Команда из трех операторов, работая по 6 ч в день, за 4 дня набрала на компьютере 700 страниц рукописи. Оставшиеся 350 страниц требуется набрать за 2 дня, причем компьютерный зал будет предоставляться только на 2 ч в день. На сколько человек нужно увеличить команду, чтобы она смогла выполнить эту задачу?

Решение задачи

3 оператора − 6 ч/д − 4 дня − 700 страниц;
(3 + x) операторов − 2 ч/д − 2 дня − 350 страниц;
т. к.
3 оператора − 6 ч/д − 4 дня − 700 страниц, то:

3 оператора − 6 ч/д − 2 дня − 350 страниц;
3 оператора − 2 ч/д − 2 дня − $\frac{350}{3}$ страницы;
9 операторов − 2 ч/л − 2 дня − 350 страниц;
9 − 3 = 6 (операторов) − нужно добавить.
Ответ: 6 операторов.

 

Решебник задач и ГДЗ по Алгебре 8 класс Г.В. Дорофеев, С.Б. Суворова, Е.А. Бунимович, Л.В. Кузнецова, С.С. Минаева, Л.О. Рослова

ГДЗ Алгебра 8 класс

авторы: Г.В. Дорофеев, С.Б. Суворова, Е.А. Бунимович, Л.В. Кузнецова, С.С. Минаева, Л.О. Рослова.

Сегодня качественная сдача ОГЭ и других ключевых экзаменов стала буквально смыслом жизни школьника. Любой учащийся длительное время готовится к финальной проверке знаний. От самостоятельной подготовки зависят показатели, влияющие на поступление в вуз. Конечно, успехи у всех достаточно разные, но когда приближается проверочная работа или тест — волнуются дети одинаково.

В подростковом возрасте не стоит нервничать по поводу неудач с уроками. Тут очень выручают ГДЗ к учебнику по алгебре Дорофеева для 8 класса. Они содержат готовые ответы по номерам к каждому из упражнений можно найти на специальном сайте в онлайн-режиме. Причем материал соответствует требованиям
ФГОС
и рабочей программы. В частности, математические науки представлены очень надежным справочником. Никакого вреда для обучения тут нет, только помощь в учебе и понимание предмета. Это немаловажно с точки зрения тайм-менеджмента и психологии.

Если ваши сын или дочь скоро будут проходить тестирование, напомните им что необходимо позаниматься дополнительно со сборником «Алгебра 8 класс, автор Г.В. Дорофеев». Это великолепное подспорье, особенно в условиях нехватки времени и сил, или долгого отсутствия в школе по болезни, или присутствуют сложности с познаванием темы. С ним можно оперативно проверить все решения задач и правильно выполнить домашние задание.

Хороший помощник — на вес золота, каждая задачка станет полезным испытанием с возможностью сверки данных. А приближение контрольной работы или теста не окажется проблемой. Результаты ищутся легко и быстро, содержание дисциплины осваивается тщательно. Восьмиклассники не будут испытывать стресс на пустом месте, а дальнейшее обучение по направлению пройдет эффективнее. Поэтому современным ученикам удобно и важно пользоваться онлайн решебником. Это актуально и очень востребовано. Воспользуйтесь прекрасным шансом, чтобы подтянуть математику! Будущая итоговая аттестация будет написана на высокие баллы.

Статистические книги напрокат

Институт цифровых исследований и образования (IDRE) располагает коллекцией книг по статистика и статистические компьютеры, доступные исследователям Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, чтобы они могли заимствовать их на краткосрочной основе, чтобы помочь с исследование. Многие из книг имеют веб-страницы, связанные с ними, которые имеют файлы данных для книги и веб-страниц, показывающие, как выполнить анализ из книги, используя такие пакеты, как SAS, Stata, SPSS и т. д. Пожалуйста см. нашу страницу «Примеры учебников».

  • Кредитная политика
    • Когда и Где
      .Перечисленные ниже книги можно взять напрокат, посетив Статистическое консультирование по математическим наукам 4919 во время часы выездных консультаций.
    • Как долго? Книги подлежат оплате через две недели с момента одолжите их, и у вас может быть всего две книги напрокат в любое время. данное время. Хотя у вас может быть книга на две недели, мы любезно попросить вас вернуть книгу раньше, если вы закончили с ней ранний … это помогает хранить бухгалтерские книги на складе для других заемщиков.
    • Продление? Книги не могут быть обновлены.
    • Политика в отношении несвоевременного возврата! Важно вернуть книгу время, и если вы не вернете свою книгу вовремя, это будет считаться поздно. Если у вас есть три просроченных возврата, вы больше не будете разрешено брать книги.
    • Возврат книг:   Пожалуйста, возвращайте книги в обычное консультационные часы. Если вы не можете зайти во время обычной консультации часов, вы можете вернуть свои книги в главный офис IDRE, MS 5308 (на пятый этаж).Этот офис открыт с понедельника по пятницу с 8:00 до 17:00
    • НЕ ДЕЛАЙТЕ:
      • оставьте книги на полу возле консультационного офиса.
      • возвращайте нам книги по почте, так как они часто теряются на почте. Если вы знаете, что собираетесь уехать из города, это ваш несете ответственность за возврат вашей книги (книг) перед вашим отъездом.
  • Где купить книги? Как только вы одолжили книгу, вы можете обнаружить, что это книга, которую вы хотели бы иметь, и вы хотели бы купить себе копировать.См. раздел Где купить книги, чтобы получить советы по эти книги можно купить в разных местах.
  • Хотите заглянуть внутрь некоторых из этих (или других) книг Многие из этих книг доступны по адресу http://books.google.com/, что позволяет вам заглянуть внутрь книг, чтобы просмотреть ограниченное количество страниц. Ты можно посетить http://books.google.com или используйте поле поиска ниже для поиска книг.
  • Содержание

Книги взаймы

  • Дисперсионный анализ
    • Общие вопросы в ANOVA
      • Разработка и анализ компьютерных исследований Барбары Табачник и Линда Фиделл
      • Дизайн и анализ: Справочник исследователя, четвертое издание Джеффри Кеппел и Томас Викенс
      • Проектирование и анализ: Справочник исследователя, Третье издание Джеффри Кеппел
      • Экспериментальный дизайн: процедуры для поведенческих наук, четвертый Издание Роджера Кирка
      • План эксперимента: процедуры для поведенческих наук, Третье издание Роджер Кирк
      • Планирование экспериментов и анализ данных, Второе издание Скотта Максвелла и Гарольда Делани
      • Разработка экспериментов и анализ данных Скотт Максвелл и Гарольд Делани
      • Статистика для экспериментаторов: введение в дизайн, данные Анализ и построение моделей Джорджа Э. П. Бокс, Уильям Г. Хантер и Дж. Стюарт Хантер
      • Введение ANOVA и ANCOVA: подход GLM, Эндрю Резерфорд
      • Введение к анализу дисперсии: дизайн, анализ и интерпретация Дж. Рика Тернер и Джулиан Ф. Тайер
      • Прикладные линейные статистические модели Нетер, Катнер, Нахтсхайм и Вассерман (находятся в разделе регрессии)
      • Статистические принципы в планировании экспериментов, второе издание Дж. Винер
      • Прикладная статистика: анализ дисперсии и регрессии по Олив Джин Данн и Вирджиния А.Кларк
      • Статистическое сравнение групп Тима Футинга Ляо
      • Компоненты дисперсии Д.Р. Кокс и Пи Джей Соломон
    • Конкретные проблемы в ANOVA
  • Байесовские методы
    • Байесовская статистика: введение, третье издание Питера М. Ли
    • Байеса и эмпирические байесовские методы анализа данных, второе издание Брэдли П. Карлин Томас Луи (только онлайн, UC Только)
    • «Статистическое переосмысление: байесовский курс с примерами в R и Stan» Ричарда МакЭлрита (2 копии)
    • Байесовские методы: подход к социальным и поведенческим наукам Джеффа Гилла
    • Байесовский вывод и решение, второе издание Роберта Л. Винклер
    • Байесовская теория Хосе М. Бернардо и Адриана Ф. М. Смита
    • Байесовское статистическое моделирование Питера Конгдона
    • Байесовский анализ данных, второе издание, Эндрю Гельман, Джон Б. Карлин, Хэл С. Стерн и Дональд Б. Рубин
    • Усовершенствованная теория статистики Кендалла, том 2B: байесовский вывод, второе издание Энтони О’Хаган и Джонатан Форстер
    • Цепь Маркова Монте-Карло: стохастическое моделирование для байесовского вывода Дэни Геймерман
  • Начальная загрузка, повторная выборка и надежные методы
    • Начальная загрузка: непараметрический подход к статистическим Вывод Кристофера Муни и Роберта Дюваля
    • Введение в Bootstrap Брэдли Эфрона и Роберта Тибширани
    • Складной нож и бутстрап от Джун Шао и Дуншэн Ту
    • Перестановочные тесты: Практическое руководство по методам повторной выборки для проверки гипотез Филипп Гуд
    • Передискретизация Методы: Практическое руководство по анализу данных Филиппа Гуда
    • Методы рандомизации, начальной загрузки и Монте-Карло в биологии Брайана Дж. Мужественный
    • Анализ данных путем повторной выборки Клиффорда Э. Луннеборга
    • Методы начальной загрузки: практическое руководство Майкла Р. Черника
    • Повторная выборка: новая статистика Джулиана Л. Саймона, второе издание (только для скачивания!)
    • Методы повторной выборки для зависимых данных С. Н. Лахири
    • Моделирование Монте-Карло Кристофера З. Муни
  • Связь
    • Передовой опыт преподавания статистики и методов исследования в Поведенческие науки Под редакцией Даны С.Данн, Рэндольф А. Смит и Бернард С. Бейнс
    • Когнитивный стиль PowerPoint Эдварда Р. Тафте
    • Демонстрация результатов: Практическое руководство по созданию рисунков, плакатов и презентаций Адельхейд А. М. Николь и Пенни М. Пексман
    • Представление результатов: практическое руководство по созданию таблиц, авторы Адельхейд А. М. Николь и Пенни М. Пексман
    • Как сообщать статистику в медицине: аннотированные рекомендации по Авторы, редакторы и рецензенты, второе издание Томаса А. Ланг и Мишель Сикич
    • Обучение и преподавание во Всемирной паутине под редакцией Кристофера Р. Вульф
    • Proposals That Work: A Guide to Planning Dissertation and Grant Proposals, Fourth Edition by Лоуренс Ф. Локк, Ванин Вайрик Спирдузо и Стивен Дж. Сильверман
    • секретов успешной диссертации Жаклин Фитцпатрик, Яна Секриста и Дебры Дж. Райт
    • Говоря о науке: Руководство по созданию понятных презентаций Скотт Морган и Барретт Уайтнер
    • Surviving Your Dissertation: полное руководство по содержанию и Процесс, третье издание, Кьелл Эрик Рудестам и Рэй Р.Ньютон
    • Выигрышные гранты: Шаг за шагом, второе издание, Мим Карлсон
    • Составление заявки на получение гранта NIH: пошаговое руководство Уильяма Герина
  • Интеллектуальный анализ данных
    • Данные Методы майнинга для маркетинга, продаж и поддержки клиентов, Майкл Дж. А. Берри и Гордон Линофф
    • Освоение интеллектуального анализа данных: искусство и наука управления взаимоотношениями с клиентами Майкл Дж. А. Берри и Гордон С. Линофф
    • Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и Предсказание Тревора Хасти, Роберта Тибширани и Джерома Фридмана
    • Справочник по интеллектуальному анализу данных под редакцией Нонг Е
  • Экономика и временные ряды
    • Прогнозирование временных рядов Криса Чатфилда (только онлайн, UC Только)
    • Анализ временных рядов: введение Криса Чатфилда
    • Использование эконометрики: практическое руководство, четвертое издание А.Х. Штуденмунд
    • Введение в эконометрику: современный подход, второе издание Джеффри М. Вулдридж
    • Вводный Эконометрика: современный подход Джеффри М. Вулдриджа (любезно предоставлено GSA Центра микроресурсов факультета Программа, подразделение академической технической поддержки Бостонского колледжа)
    • А Руководство по эконометрике, пятое издание Питера Кеннеди
    • Эконометрика Фумио Хаяси
    • Эконометрический анализ Поперечные сечения и панельные данные Джеффри М. Вулдридж
    • Руководство по решению и дополнительные материалы для эконометрического анализа перекрестных Данные в разрезе и панели Джеффри М. Вулдриджа
    • Эконометрический анализ, пятое издание Уильяма Грина
    • Эконометрический Анализ, четвертое издание Уильяма Грина
    • Микроэконометрика: методы и приложения А. Колина Кэмерона и Правина К. Триведи
    • Эконометрические методы, четвертое издание Джека Джонстона и Джон Динардо
    • Эконометрический анализ наборов панельных данных Бади Х.Балтаджи
    • Введение в анализ и прогнозирование временных рядов: с приложениями SAS и SPSS, Роберт А. Яффи. и Монни МакГи
    • Элементы прогнозирования, Фрэнсис X. Дибольд (см. также примеры, решенные с помощью КРЫС)
    • Эконометрика панельных данных: методы моментов и ограниченные зависимые переменные, автор Myoung-jae Lee
    • Анализ панельных данных, второе издание Ченг Сяо
    • Оценка и вывод в эконометрике Дэвидсона и Маккиннона
    • Непараметрический Эконометрика Адриана Пагана и Амана Уллы
    • Экономика и анализ данных для развивающихся стран, Чандан Мукерджи, Ховард Уайт и Марк Вуйтс
    • Эконометрическая теория Джеймса Дэвидсона
  • Эпидемиология
    • Современная эпидемиология Кеннета Ротмана и Сандера Гренландия
    • Эпидемиология: введение Кеннета Дж. Ротман
    • Биостатистические методы в эпидемиологии Стивена С. Ньюмана
    • Статистические методы исследования рака: анализ исследований случай-контроль Н. Э. Бреслоу и N. День
    • Статистическое моделирование для биомедицинских исследователей Простое введение в анализ сложных данных Уильяма Д. Дюпона
  • Экспериментальный дизайн и анализ
    • Эмпирические направления проектирования и анализа Нормана Х. Андерсона
    • Экспериментальные и квазиэкспериментальные планы для обобщенного причинно-следственного вывода Уильям Р.Шадиш, Томас Д. Кук и Дональд Т. Кэмпбелл
    • экспериментальных и квазиэкспериментальных планов исследований Дональда Т. Кэмпбелла и Джулиан С. Стэнли
    • Валидность и социальные эксперименты: Наследие Дональда Кэмпбелла, Том I Под редакцией Леонард Бикман
    • Дизайн исследования: Наследие Дональда Кэмпбелла, Том I Под редакцией Леонарда Бикмана
    • Социальные измерения Дональда Т. Кэмпбелла и М. Жана Руссо
    • Ненавязчивые меры, исправленное издание Юджина Дж.Уэбб, Дональд Т. Кэмпбелл, Ричард Д. Шварц и Ли Сехрест
    • Измерение, проектирование и анализ, Элазар Дж. Педхазур и Лиора Педхазур Шмелькин
    • Энди Филд и Грэм Хоул «Как планировать эксперименты и сообщать о них»
    • Статистика как принципиальный аргумент Роберта П. Абельсона
    • Квази-экспериментирование: вопросы дизайна и анализа для полевых настроек, автор Томас Д. Кук и Дональд Т. Кэмпбелл
    • Причинность: модели, рассуждения и выводы Джудеи Перл
    • Beyond Significance Testing: Реформирование методов анализа данных в поведенческих исследованиях от Рекс Б.Клайн
    • 90 005 Соперничающие гипотезы: альтернативные интерпретации выводов, основанных на данных Шайлер В. Хак и Говард М. Сэндлер
    • Статистические иллюзии: задачи Шайлер В. Хак и Ховард М. Сэндлер
    • Статистические иллюзии: решения Шайлер В. Хак и Ховард М. Сэндлер
    • Как правильно мыслить о психологии, седьмое издание Кит Э. Станович
    • Планирование и анализ экологических экспериментов, под редакцией Сэмюэля М. Шайнер и Джессика Гуревич
    • Статистика для экспериментаторов: дизайн, инновации и открытия, второй Издание Джорджа Э.П. Бокс, Дж. Стюарт Хантер и Уильям Дж. Хантер
  • Факторный анализ
    • Простое руководство по факторному анализу Пола Клайна
    • Исследовательский факторный анализ Леандра Р. Фабригара и Дуэйна Т. Вегенера
    • Значение факторного анализа: использование факторного анализа для разработки инструментов в Исследования в области здравоохранения, проведенные Марджори А. Петт, Нэнси Р. Лэки и Джоном Дж. Салливан
    • Факторный анализ 90 005 на уровне 100: исторические события и будущие направления под редакцией Роберта Кудека и Роберт С.МакКаллум
    • Исследовательский и подтверждающий факторный анализ: понимание концепций и приложений, Брюс Томпсон
    • Первый курс факторного анализа Эндрю Л. Комри
    • Современный факторный анализ, второе издание, редакция Гарри Х. Хармана
    • Подтверждающий факторный анализ для прикладных исследований Тимоти А. Брауна
  • Обобщенные линейные модели
    • Введение в обобщенные линейные модели, Второе издание Аннет Дж.Добсон Читать онлайн! (только UC)
    • Введение в обобщенные линейные модели Джорджа Х. Дантемана и Мун-Хо Р. Хо
    • Обобщенные, линейные и смешанные модели Чарльза Э. МакКаллоха и Шейл Р. Сирл
    • Обобщенные оценочные уравнения, второе издание Джеймса У. Хардина и Джозефа М. Хильбе
    • Обобщенные оценочные уравнения Джеймса У. Хардина и Джозефа М. Хильбе
    • Обобщенные линейные модели: унифицированный подход Джеффа Гилла
    • Обобщенные линейные модели, второе издание П.МакКаллах и Дж. А. Нелдер
    • Обобщенные линейные модели: прикладной подход Ульфа Олссона
    • Обобщенные линейные модели: прикладной подход Джона П. Хоффмана
    • Обобщенные линейные модели с приложениями в технике и Sciences, второе издание Рэймонда Х. Майерса, Дугласа С. Монтгомери, Г. Джеффри Вининг и Тимоти Дж. Робинсон
  • Графика
    • Предвидение информации Эдварда Р. Тафте
    • Графика больших наборов данных: визуализация миллиона, Энтони Анвин, Мартин Теус и Хайке Хофманн
    • Грамматика графики, второе издание Леланда Уилкинсона
    • «Визуальное отображение количественной информации» Эдварда Р.Тафте
    • Наглядные пояснения Эдварда Р. Тафте
    • Визуальное и статистическое мышление: демонстрация доказательств для принятия решений Эдвард Р. Тафте
    • Визуализация данных Уильяма С. Кливленда
  • Вводная статистика
    • Введение в практику Статистика Мура и Маккейба
    • Статистика для психологов Уильяма Хейса
    • Практическая социология, третье издание Уильяма Фейгельмана и Йи-Джин Янга
    • Количественный анализ данных: Проведение социальных исследований для проверки идей Дональд Дж.Трейман
    • распространенных ошибок в статистике (и как их избежать) Филипп И. Гуд и Джеймс У. Харден
    • Учебник по экологической статистике Николаса Дж. Готелли и Аарона М. Эллсиона
    • Ваш консультант по статистике: Ответы на ваши вопросы по анализу данных Рэй Р. Ньютон и Кьелл Эрик Рудестам
    • Биостатистика: методология наук о здоровье, второе издание Джеральда ван Белля, Ллойд Д. Фишер, Патрик Л. Хигерти и Томас Ламли
    • Принципы биостатистики, второе издание Марчелло Пагано и Кимберли Говро
    • Основы современных статистических методов Рэнд Уилкокс
    • Статистические методы психологии, седьмое издание, Дэвид С.Хауэлл
    • Beyond ANOVA: Основы прикладной статистики, Руперт Дж. Миллер-младший.
    • Статистические графики для одномерных и двумерных данных Уильяма Джейкоби (2 копии)
    • Введение в медицинскую статистику, третье издание Мартина Бланда
    • Осмысление данных Самоучитель по интерпретации эпидемиологических данных, третий Издание Дж. Х. Абрамсона и З. Х. Абрамсона
    • Медицинская статистика, упрощенная М. Харрисом и Г. Тейлором
    • A – Z медицинской статистики, помощник для критической оценки, Филомена Перейра-Максвелл
    • Корреляция параметрических и непараметрических показателей Питера Ю.Чен и Пола М. Попович
    • Статистические методы для социальных наук Алан Агрести и Барбра Финлей
    • Статистический анализ: междисциплинарное введение в одномерные и Многомерные методы Сэма Каша Качигана
    • Моделирование экспериментальных данных и данных наблюдений Клиффорд Э. Луннеборг
    • Применение современных статистических методов, Рэнд Р. Уилкокс
    • Снова обманули, Ватсон! Поучительные рассказы о логике, математике и вероятности Колин Брюс
    • Леди, дегустирующая чай: как статистика произвела революцию в науке в 20-х годах Век Дэвида Салсбурга
    • Stat Labs: математическая статистика с помощью приложений Деборы Нолан и Терри Спид
  • Элемент Теория ответа и развитие масштаба
    • Основы теории ответов на вопросы, Рональд К. Хэмблтон, Х. Сваминатан и Х. Джейн Роджерс
    • Модели ответов на пояснительные вопросы: обобщенная линейная и нелинейная Подход, под редакцией Пола Де Бока и Марка Уилсона
    • Справочник по современной теории реакции на предметы под редакцией Вима Дж. ван дер. Линден и Рональд К. Хэмблтон
    • Модели Раша для измерений Дэвида Андрича
    • «Применение модели Раша: фундаментальные измерения в гуманитарных науках», Тревор Г. Бонд и Кристин М. Фокс
    • Введение в теорию отклика непараметрических элементов, Клаас Сийтсма и Иво В.Моленаар
    • Политомические модели теории ответов на вопросы Ремо Остини и Майкла Л. Неринга
    • Item Response Theory for Psychologists Сьюзан Э. Эмбретсон и Стивен П. Рейз
    • Теория ответов на вопросы: Методы оценки параметров, второй Издание, исправленное и дополненное Фрэнком Б. Бейкером и Сок-Хо Кимом
    • Теория тестирования: унифицированное лечение Родерика П. Макдональда
    • Психометрическая теория, третье издание, Джум К. Наннелли и Айра Х. Бернштейн
    • Современная психометрия Под редакцией Альберта Майдеу-Оливареса и Джона Дж.Макардл
    • Оценка надежности и валидности Эдварда Г. Карминеса и Ричарда А. Зеллера
    • Разработка весов
    • : теория и приложения, второе издание Роберта Ф. ДеВеллиса
    • Процедуры масштабирования: проблемы и приложения Ричарда Г. Нетемейера, Уильяма О. Бердена и Субхаш Шарма
    • Построение суммарной рейтинговой шкалы: введение Пола Э. Спектора
    • Построение показателей: подход к моделированию ответов на вопросы, Марк Уилсон
    • Весы для измерения здоровья: практическое руководство по их разработке и использование, третье издание Дэвида Л.Штрайнер и Джеффри Р. Норман
    • 90 005 баллов. Надежность: современный взгляд на проблемы надежности. Под редакцией Брюса Томпсона
    • Справочник по межэкспертной надежности: как измерить уровень Соглашение между двумя или несколькими оценщиками от Kilem Gwet
    • Меры межнаблюдательного соглашения Мохамеда М. Шукри
    • Анализ соглашения с оценщиками: методы манифестных переменных, авторы Александр фон Ай и Ын Ён Мун
    • Соответствуют ли измерения?: как цифры раскрывают и скрывают правду Джон М.Хеншоу
    • Теория измерения в действии: тематические исследования и упражнения Кеннета С. Шульца и Дэвид Дж. Уитни
    • Психологическое тестирование: практический подход к разработке и оценке Терезы Дж. Б. Клайн
    • Теория измерения для поведенческих наук Эдвина Э. Гизелли, Джон П. Кэмпбелл и Шелдон Зедек
    • Ошибка измерения и дизайн исследования Мадху Вишванатан
  • Модели со скрытой переменной/Модели со скрытым классом
    • Обобщенное моделирование скрытых переменных: многоуровневое, продольное и Модели структурных уравнений Андерса Скрондала и Софии Рабе-Хескет (2 копии)
    • Скрытые переменные модели смесей Под редакцией Грегори Р.Хэнкок и Карен М. Самуэльсен
    • Анализ масштабирования скрытого класса К. Митчелл Дейтон
    • Прикладной анализ скрытых классов Под редакцией Жака А. Хагенарса и Аллана Л. Маккатчен
    • Анализ скрытых классов Аллана Л. Маккатчеона (2 экземпляра)
    • Моделирование скрытых переменных и приложения к причинно-следственным связям под редакцией Майи Беркан
    • Модели скрытой переменной и скрытой структуры под редакцией Джорджа А. Маркулидеса и Ирини Мустаки
    • Справочник по скрытым переменным и родственным моделям, под редакцией Сик-Юм Ли
    • Модели скрытых кривых: перспектива структурного уравнения, Кеннет А.Боллен и Патрик Дж. Карран
    • Моделирование скрытой кривой роста Кристофера Дж. Причера, Аарона Л. Вичмана, Роберта К. МакКаллума и Нэнси Э. Бриггс (2 экземпляра)
    • Модели скрытых переменных и факторный анализ Дэвида Дж. Бартоломью и Мартина Нотта
    • Модели латентных признаков и латентных классов под редакцией Рольфа Лангехейна и Юргена Рост
    • Логлинейные модели со скрытыми переменными Жак А. Хагенарс
    • Эксперименты со смесями: планы, модели и анализ данных о смесях, третье издание Джона Корнелла
    • Модели конечных смесей Г.Дж. Маклахлан и Д. Пил
    • Многомерные таксометрические процедуры Нильса Дж. Уоллера и Пола Э. Мила
  • Логистическая регрессия и ограниченные зависимые переменные
    • Общие методы
      • Регрессионные модели для категориальных и ограниченно-зависимых Variables, исправленное издание Дж. Скотта Лонга (2 копии)
      • Прикладная логистическая регрессия, третье издание Дэвида У. Хосмера-младшего, Стэнли Лемешоу и Родни X. Стердивант
      • Прикладная логистическая регрессия, секунда Издание Дэвида Хосмера и Стэнли Лемешоу (2 экземпляра)
      • Руководство по решениям для прикладной логистической регрессии (второй Edition) Дэвида Хосмера, Стэнли Лемешоу и Элизабет Донохью. Кук
      • Модели логистической регрессии Джозеф М.Хильбе
      • Прикладная логистическая регрессия Скотта Менара
      • Логистическая регрессия: учебник для начинающих Фреда К. Пампеля
      • Моделирование двоичных данных, второе издание Дэвида Коллетта
      • Введение в Категориальный анализ данных Алана Агрести
      • Категориальный анализ данных, второе издание Алана Агрести
      • Категориальный анализ данных, третье издание Алана Агрести
      • Новые разработки в категориальном анализе данных для социальных и Поведенческие науки под редакцией Л.Андрис ван дер Арк, Марсель А. Кроон и Клаас Сийтсма
      • Моделирование порядковых данных Вален Э. Джонсон и Джеймс Х. Альберт
    • Более конкретные вопросы
      • Интерпретация вероятностных моделей: логит-, пробит- и другие обобщенные линейные модели Тим Футинг Ляо
      • Статистические методы анализа категориальных данных Дэниела Пауэрса и Ю Се
      • Анализ порядковых категориальных данных, второе издание Алана Агрести
      • Logit и Probit: упорядоченные и полиномиальные модели Вани К.Борооа
      • Модели логистической регрессии для порядковых переменных отклика Энн А. О’Коннелл
      • Эффекты взаимодействия в логистической регрессии Джеймса Жаккара
      • Регрессионный анализ данных подсчета, второе издание, А. Колин Кэмерон и Правин К. Триведи
      • Регрессионный анализ данных подсчета А. Колин Кэмерон и Правин К. Триведи
      • Анализ многовариантных таблиц непредвиденных обстоятельств для социальных наук Томаса Викенса
      • Ограниченно зависимые и Качественные переменные в эконометрике Г.С. Маддала
      • Методы дискретного выбора с моделированием Кеннета Э. Трейна
      • Моделирование данных подсчета Джозеф М. Хильбе
      • Отрицательная биномиальная регрессия Джозефа М. Хильбе (2 копии)
      • Отрицательная биномиальная регрессия, второе издание Джозефа М. Хильбе
  • Продольные данные и Повторные меры
    • Прикладной продольный анализ данных: моделирование изменений и событий Возникновение Джудит Д.Сингер и Джон Б. Уиллетт (4 копии)
    • Прикладной продольный анализ Гаррета М. Фицморис, Нэн М. Лэрд и Джеймса Х. Уэра
    • Продольный анализ данных Под редакцией Гаррета Фицморис, Мари Давидян, Герт Вербеке и Герт Моленбергс
    • Моделирование контекстуальных эффектов в лонгитюдных исследованиях Под редакцией Тодда Д. Литтл, Джеймс А. Боверд и Ноэль А. Кард
    • Продольные и панельные данные: анализ и применение в Социальные науки Эдварда В. Фриса
    • Моделирование продольных данных Роберт Э.Вайс
    • Практический продольный анализ данных Дэвида Хэнда и Мартина Краудера
    • Модели для интенсивных продольных данных Под редакцией Теодора А. Уоллса и Джозефа Л. Шафера
    • Анализ продольных и кластерных данных Нэн Лэрд
    • Статистические методы анализа повторных измерений Чарльза С. Дэвиса
    • Обобщенный вывод в повторяющихся измерениях: точные методы в MANOVA и смешанные модели Самарадаса Вираханди
    • Методы непараметрической регрессии для продольного анализа данных: Подходы к моделированию смешанных эффектов, авторы Hulin Wu и Jin-Ting Zhang
    • Анализ внутрисубъектных экспериментов Джона У. Хлопок
    • Моделирование внутрииндивидуальной изменчивости с использованием данных повторных измерений: методы и Приложения Д. С. Московица и Скотта Л. Хершбергера
    • Введение в Моделирование скрытой переменной кривой роста: концепции, проблемы и приложения, Второе издание Дунканом, Дунканом и Страйкером. К книге прилагается компакт-диск с программами для примеров на Amos, EQS, LISREL и Mplus.
    • Введение в Моделирование скрытой переменной кривой роста: концепции, проблемы и приложения, Второе издание Дункана, Дункана и Штрукера (с компакт-диском)
    • Введение в Моделирование латентной переменной кривой роста: концепции, проблемы и приложения Дункана, Дункана, Штрукера, Ли и Альперта
    • Моделирование продольных и многоуровневых данных: практические вопросы, прикладные Подходы и конкретные примеры Тодда Литтла, Кая Шнабеля и Йоргена Баумерт (2 экз.)
    • Нелинейные модели для повторяющихся данных измерений, Мари Давидян и Дэвид М.Гилтинан
    • Анализ продольных данных, второе издание, Питер Дж. Диггл, Патрик Хигерти, Куг-Йи Лян и Скотт Л. Зегер
    • Продольный анализ данных Дональда Хедекера и Роберта Д. Гиббонса
    • Продольные исследования, второе издание Скотта Менара
    • Линейные смешанные модели для продольных данных Герта Вербеке и Герта Моленбергса
    • Прикладной продольный анализ данных для эпидемиологии: практическое руководство Джоса В. Р. Твиска
    • Продольный анализ данных: проекты, модели и методы, Кэтрин С.Дж. Х. Бийлевелд и Лео Дж. Т. Ван дер Камп
    • Модели для дискретных продольных данных Герта Моленбергса и Герта Вербеке
    • Новые методы анализа изменений под редакцией Линды М. Коллинз и Алины Г. Сэйер
    • Причинно-следственный анализ с панельными данными Стивена Э. Финкеля (2 копии)
  • Метаанализ
    • Мета-анализ: Количественные методы синтеза исследований Фредрика М. Вольфа
    • Введение в метаанализ Майкла Борнштейна, Ларри В.Хеджес, Джулиан П. Т. Хиггинс и Ханна Р. Ротштейн
    • Методы метаанализа в медицинских исследованиях Саттона, Абрамса, Джонса, Шелдона и Сонга
    • Систематических обзоров в области здравоохранения: метаанализ в контексте, второе издание Матиаса Эггера, Джордж Дэйви Смит и Дуглас Дж. Альтман
    • Метааналитические процедуры для социальных исследований Роберта Розенталя
    • Практический метаанализ Марка В. Липси и Дэвида Б. Уилсона
    • Систематическая ошибка публикации в метаанализе: предотвращение, оценка и Корректировки под редакцией Ханны Р.Ротштейн, Александр Дж. Саттон и Майкл Боренштейн
    • Справочник по метаанализу в экологии и эволюции, под редакцией Юлии Коричевой, Джессики Гуревич и Керри Менгерсен
  • Отсутствующие данные
    • Отсутствующие данные Пол Д. Эллисон (11 экз.)
    • Отсутствующие данные: нежное введение Патрика Э. Макнайта, Кэтрин М. Макнайт, Сурайя Сидани и Аурелио Хосе Фигередо (2 копии)
    • Статистический анализ с отсутствующими данными, второе издание Родерик Дж. Немного, Дональд Б. Рубин
    • Прикладной анализ недостающих данных, Крейг К. Эндерс
    • Множественное вменение и его применение Джеймсом Р. Карпентером и Майклом Г. Кенвордом
    • Отсутствующие данные в клинических исследованиях Герта Моленбергса и Майкла Г. Кенворда
    • Множественное вменение неответов в опросах Дональда Б. Рубина
    • Статистический анализ с отсутствующими данными Родерика Литтла и Дональда Рубина
    • Модели выбора для неигнорируемых отсутствующих данных Сандро Шейд
    • Анализ неполный Многомерные данные Дж.Л. Шафер Прочтите это Онлайн! (только UC)
  • Многоуровневые/иерархические модели
    • Введение в многоуровневое моделирование, Ита Крефт и Ян де Леув (3 экземпляра)
    • Иерархические линейные модели, второе издание Стивена Рауденбуша и Энтони Брайка (4 копии)
    • Иерархические линейные модели Энтони Брайка и Стивена Рауденбуша
    • Многоуровневый анализ: Введение в базовый и расширенный Многоуровневое моделирование, второе издание Тома А. Б. Снайдерс и Роэл Дж. Боскер
    • Многоуровневый Анализ: введение в базовое и расширенное многоуровневое моделирование Том Снайдерс и Роэл Боскер (7 копий)
    • Линейные смешанные модели: Практическое руководство по использованию статистического программного обеспечения, Второе издание Брэди Т. Уэста, Кэтлин Б. Уэлч и Анджея Т. Гатецкого
    • Многоуровневое моделирование для прикладных исследований: это просто регрессия! Роберт Бикель
    • Введение в методы многоуровневого моделирования: подходы MLM и SEM с использованием Mplus, третье издание Рональда Х.Хек и Скотт Л. Томас
    • Справочник по многоуровневому анализу Под редакцией Яна де Леу и Эрика Мейера
    • Прикладные смешанные модели в медицине, второе издание Хелен Браун и Робин Прескотт
    • Прикладные смешанные модели в медицине Хелен Браун и Робин Прескотт
    • Многоуровневое моделирование статистики здравоохранения Под редакцией А. Х. Лейланда и Х. Гольдштейна
    • Анализ данных с использованием регрессионных и многоуровневых/иерархических моделей Эндрю Гельмана и Дженнифер Хилл
    • Картирование заболеваний с помощью WinBUGS и MLwiN, Эндрю Б. Лоусон, Уильям Дж. Браун и Кармен Л. Видал Родейро
    • Многоуровневый анализ: методы и приложения, третье издание, автор Joop. Дж. Хокс, Мирьям Мёрбек и Ренс ван де Шут
    • Многоуровневый анализ: методы и приложения, второе издание Йооп Дж. Хокс
    • Многоуровневый анализ: методы и приложения, автор Joop Hox (3 копии)
    • Введение в методы многоуровневого моделирования Рональда Хека и Скотта Томаса
    • Многоуровневое моделирование Дуглас А.Люк
    • Применяется Многоуровневый анализ Дж.Дж. Hox (PDF, скачать бесплатно)
    • Многоуровневый Статистические модели Харви Гольдштейна (PDF, скачать бесплатно)
    • Многоуровневое моделирование: методологические достижения, проблемы и приложения, Стивен П. Рейз и Найхуа Дуан
    • Справочник по методам исследования повседневной жизни Под редакцией Матиаса Р. Мел и Тамлин С. Коннер
    • Интенсивные продольные методы: введение в дневник и Опыт исследования выборки от Найла Болджера и Жана-Филиппа Лоренсо
    • Topics in Modeling of Clustered Data Марк Эртс Герт Моленбергс Хелена Гейс Луиза Райан Прочесть Онлайн! (только UC)
    • Многоуровневые статистические модели, третье издание Харви Гольдштейна
    • Смешанные модели: теория и приложения Евгения Демиденко
    • Дизайн и анализ кластерных рандомизированных исследований в области здравоохранения Аллан Доннер и Нил С. Клар
    • Линейные и обобщенные линейные смешанные модели и их приложения, Джиминг Цзян
  • Многомерная статистика
    • Компьютерный многомерный анализ, четвертое издание А. Афифи, В. Кларк и С. мая
    • г.
    • Компьютерный многомерный анализ, Третье издание, А. А. Афифи и В. Кларк
    • Использование многомерной статистики, пятое издание Барбары Табачник и Линды Фиделл
    • Использование многомерной статистики, Четвертое издание Барбары Табачник и Линды Фиделл
    • Использование многомерной статистики, третье издание Барбары Табачник и Линды Фиделл
    • Чтение и понимание многомерной статистики, под редакцией Лоуренса Г.Гримм и Пол Р. Ярнольд
    • Чтение и понимание многомерной статистики, под редакцией Лоуренса Г. Гримма и Пола Р. Ярнольд
    • Многомерный анализ: методы для образовательных и Психологическое исследование, второе издание Мориса М. Тацуока
    • Многовариантные приложения в исследованиях злоупотребления психоактивными веществами: новые методы для Новые вопросы под редакцией Дженнифер С. Роуз и др.
    • Прикладные многомерные исследования: дизайн и интерпретация, Лоуренс С. Мейерс, Гленн Гамст и А.Дж. Гуарино
    • Многомерный социолог Грэма Хатчесона и Ника Софрониу
    • Сущность многомерного мышления: основные темы и методы Лизы Л. Харлоу
    • Applied MANOVA и дискриминантный анализ, второе издание Карла Дж. Хьюберти и Стивена Олейника
    • Многомерные статистические методы, четвертое издание Дональда Ф. Моррисона
    • Осмысление многомерного анализа данных, Джон Спайсер
    • Прикладная многомерная статистика, четвертое издание Джеймса П.Стивенс
    • Учебник по многомерной статистике Ричарда Дж. Харриса
    • Статистическая графика для визуализации многомерных данных Уильяма Дж. Джеккоби
    • Методы многомерного анализа, второе издание Элвина К. Ренчера
    • Анализ и интерпретация многомерных данных для социологов, Дэвид Дж. Варфоломей, Фиона Стил, Ирини Мустаки и Джейн Гэлбрейт
    • Многомерный анализ: методы для образовательных и психологических Исследования Мориса М. Тацуока
    • Многомерные статистические методы в поведенческих исследованиях Р. Даррелла Бок
    • Геометрия многомерной статистики Томаса Д. Викенса
    • Дискриминантный анализ Уильяма Р. Клека
  • Непараметрический
    • Введение в непараметрическую регрессию Кунио Такэдзавы
    • Прикладные непараметрические статистические методы, третье издание Питера Спрента Найджел Чарльз Смитон (только онлайн, только UC)
    • Непараметрическая статистика для поведенческих наук Сидни Сигел и Н.Джон Кастеллан-младший
    • Непараметрический анализ продольных данных в факторных экспериментах Эдгара Бруннера, Себастьян Домхоф и Фрэнк Лангер
    • Порядковые методы анализа поведенческих данных Нормана Клиффа
    • Непараметрическая статистика с приложениями к науке и технике от Пол Х. Кван и Брани Видакович
  • Методы регрессии
    • Общие вопросы регрессии
      • Прикладной регрессионный анализ и обобщенные линейные модели, второе издание Джона Фокса
      • Прикладной регрессионный анализ, линейные модели и родственные методы Джон Фокс
      • Регрессионный анализ на примере, четвертое издание Самприта Чаттерджи и Али Хади
      • Регрессионный анализ по Пример, третье издание Самприта Чаттерджи, Али Хади и Бертрама Прайса
      • Регрессия с графикой: второй курс прикладного Статистика Лоуренса Гамильтона
      • Множественная регрессия в поведенческих исследованиях Элазара Педхазура
      • Множественная регрессия и не только Тимоти З. Кейт
      • Второй курс статистики: регрессионный анализ, шестой Издание Уильяма Менденхолла и Терри Синчича
      • Учебник по прикладной регрессии и дисперсионному анализу, второе издание Стэнтон А. Гланц и Брайан К. Слинкер
      • Прикладная регрессия, включая вычисления и графику Р. Денниса Кука и Сэнфорда Вайсберга
      • Регрессия с социальными данными: моделирование переменных непрерывного и ограниченного отклика Альфред ДеМарис
      • Введение в линейный регрессионный анализ, третье издание Дугласа С.Монтгомери, Элизабет А. Пек и Г. Джеффри Вининг
      • Прикладные линейные статистические модели Нетер, Катнер, Нахтсхайм и Вассерман
      • Множественная регрессия и причинно-следственный анализ Макки Дж. Макклендона
      • Современные методы регрессии Томаса П. Райана
      • Прикладной множественный регрессионный/корреляционный анализ поведенческих Sciences, третье издание Коэна Дж., Коэна П., Уэста С. и Айкена Л.
      • .
      • Количественные методы в области здравоохранения: расширение обычных Регресс Мари Палта
      • Множественная регрессия: учебник для начинающих Пола Д. Эллисон
      • Прикладная линейная регрессия, второе издание Сэнфорда Вайсберга
      • Регрессионный анализ: конструктивная критика Ричарда А. Берка
      • Линейный регрессионный анализ Г. А. Ф. Себера
      • Прикладная статистика: анализ дисперсии и регрессии по Олив Джин Данн и Вирджиния А. Кларк (находятся в разделе ANOVA)
      • Методы регрессии в биостатистике: линейный, логистический, метод выживания и Модели повторных измерений Эрика Виттингхоффа, Дэвида В.Глидден, Стивен С. Шибоски и Чарльз Э. Маккалох (2 копии)
      • Линейный статистический вывод и его приложения, второе издание К. Радхакришна Рао
    • Конкретные проблемы регрессии
      • Множественная регрессия: тестирование и интерпретация взаимодействий, Леона С. Эйкен и Стивен Г. Запад
      • Эффекты взаимодействия в множественной регрессии, второе издание Джеймса Жаккар и Робер Турризи
      • Эффекты взаимодействия в множественной регрессии, Джеймс Жаккард, Роберт Турриси и Чой К. Ван
      • Модели регрессии с фиксированными эффектами Пола Эллисона
      • Модели сплайновой регрессии Лоуренса К. Марша и Дэвида Р. Кормье
      • Непараметрическая простая регрессия — сглаживание диаграмм рассеяния Джона Фокса
      • Множественная и обобщенная непараметрическая регрессия Джона Фокса
      • Диагностика регрессии: выявление влиятельных данных и источников Коллинеарность Дэвида А. Белсли, Эдвина Куха и Роя Э. Уэлша
      • Надежная регрессия и обнаружение выбросов, Питер Дж.Руссо и Анник М. Лерой
      • Понимание допущений регрессии, Уильям Д. Берри
      • Диагностика регрессии Джона Фокса
      • Регрессия с фиктивными переменными Мелисса А. Харди
      • Регрессионные модели — цензурированные, выборочные или усеченные данные Ричард Брин
      • Учебник по артефактам регрессии, Дональд Т. Кэмпбелл и Дэвид А. Кенни
      • Надежный диагностический регрессионный анализ Энтони Аткинсона и Марко Риани
      • Квантильная регрессия Роджера Кенкера
      • Локальная регрессия и вероятность, Клайв Лоадер
      • Регрессионный анализ для категориальных модераторов, Герман Агуинис
      • Нелинейная регрессия Г. А. Ф. Себер и Си Джей Уайлд
      • Полупараметрическая регрессия Дэвида Рупперта, М. П. Ванда и Р. Дж. Кэрролла
      • Ошибка измерения в нелинейных моделях Р. Дж. Кэрролла, Д. Рупперта и Л. А. Стефански
      • Статистическая регрессия с ошибкой измерения, Чи-Лун Ченг и Джон В. Ван Несс
  • Анализ социальных сетей
    • Модели и методы анализа социальных сетей Под редакцией Питера Дж. Кэррингтона, Джон Скотт и Стэнли Вассерман
    • Исследовательский анализ социальных сетей с Паджеком, автор Воутер де Нуй, Андрей Мрвар и Владимир Батагели
    • Достижения в области анализа социальных сетей: исследования в области социальных и поведенческих наук Под редакцией Стэнли Вассермана и Джозефа Галаскевича
    • Социальные сети и здоровье: модели, методы и приложения Томаса В.Валенте
    • Преподавание социальных сетей: сборник учебных программ, заданий и Другие ресурсы, составленные и отредактированные Д. Б. Тиндаллом и Тоддом Э. Малиником
  • Пространственная статистика
    • Геостатистика на основе моделей Питера Дж. Диггла и Пауло Дж. Рибейро-младшего
    • Анализ пространственных данных: теория и практика Роберта Хайнинга
    • Модели пространственной регрессии Майкла Д. Уорда и Кристиана Скреде Гледича
    • Статистические методы анализа пространственных данных Оливер Шабенбергер и Кэрол А.Готвей
    • Знакомство с ArcGIS Desktop: Основы ArcView, ArcEditor и ArcInfo, второе издание Тим Ормсби, Эйлин Наполеон, Роберт Берк, Кэролайн Гросс и Лаура Фитер
  • Статистические рекомендации
    • Теоретический анализ данных для социальных наук Кэрол Анешенсел
    • Анализ данных – введение Майкла Льюиса-Бека
    • Как лгать со статистикой Даррелл Хафф
    • Статистический консалтинг Хавьера Кабреры и Эндрю Макдугалла
    • Руководство по публикации Американской психологической ассоциации
    • Анализ мощности для экспериментальных исследований: Практическое руководство для Биологические, медицинские и социальные науки Р. Баркер Бауселл и Ю-Фанг Ли
    • Множественные анализы в клинических испытаниях: основы для исследователей, Лемюэль А. Мойе
    • Статистический анализ мощности для поведенческих наук, второе издание, Джейкоб Коэн
    • Статистический анализ мощности: простая и общая модель для Традиционная и современная проверка гипотез, второе издание Кевина Р. Мерфи и Бретт Майорс
    • Сколько предметов? Статистический анализ мощности в исследованиях Хелены Чмуры Кремер и Сью Тайманн
    • Эмпирические статистические правила Джеральда ван Белля
  • Моделирование структурными уравнениями
    • Введение в анализ посредничества, модерации и условного процесса: подход, основанный на регрессии, второе издание Эндрю Ф.Хейс
    • Введение в анализ посредничества, модерации и условного процесса: подход на основе регрессии Эндрю Ф. Хейса
    • Модели со скрытыми переменными: введение в анализ факторов, путей и структурных уравнений, четвертое издание Джона К. Лоелина (2 копии)
    • Руководство для начинающих по моделированию структурными уравнениями Рэндалла Шумакера и Ричарда Ломакса
    • Тестирование моделей структурных уравнений Под редакцией Кеннета А. Боллена и Дж. Скотта Лонга
    • Моделирование структурными уравнениями: основы и расширения Дэвида Каплана
    • Моделирование структурными уравнениями: второй курс под редакцией Грегори Р.Хэнкок и Ральф О. Мюллер
    • Введение в моделирование структурными уравнениями с использованием IBM SPSS Statistics и AMOS, второе издание Нильса Дж. Бланча
    • Введение в моделирование структурными уравнениями с использованием SPSS и AMOS Нильса Дж. Бланча
    • Введение в статистический анализ медиации Дэвид П. Маккиннон
    • Структурные уравнения со скрытыми переменными Кеннет А. Боллен
    • Взаимодействие и нелинейные эффекты в моделировании структурными уравнениями Рэндалла Шумакера и Джорджа Маркулидеса
    • Моделирование структурных уравнений с помощью Амоса, третье издание Барбары Бирн
    • Моделирование структурных уравнений с помощью Амоса, Барбара Бирн
    • Моделирование структурных уравнений с помощью EQS Барбары Бирн
    • Моделирование структурных уравнений с помощью Mplus Барбары Бирн
    • Анализ данных с помощью Mplus Кристиана Гейзера
    • Моделирование структурными уравнениями: приложения с использованием Mplus, авторы Jichuan Wang и Xiaoqian Wang
    • Новые разработки и методы моделирования структурных уравнений Под редакцией Джорджа Маркулидеса и Рэндалла Шумакера
    • Принципы и практика моделирования структурными уравнениями, четвертое издание, Рекс Б. Клайн
    • Принципы и практика моделирования структурными уравнениями, второе издание Рекса Б. Клайна
    • Принципы и практика моделирования структурными уравнениями Рекса Б. Клайна
    • Первый курс моделирования структурных уравнений, второе издание Тенко Райкова и Джорджа А. Маркулидеса
    • Первый курс моделирования структурных уравнений Тенко Райкова и Джорджа А. Маркулидеса
    • Моделирование структурными уравнениями: концепции, проблемы и приложения, под редакцией Рика Х.Хойл
    • Моделирование продольных структурных уравнений Тодда Д. Литтла
    • Причина и корреляция в биологии: Руководство пользователя по анализу путей, структурным уравнениям и причинно-следственным выводам Билла Шипли
    • Моделирование структурными уравнениями: приложения в экологической и эволюционной биологии Под редакцией Брюса Х. Пугесека, Адриана Томера и Александра фон Ай
    • Моделирование структурных уравнений и природные системы Джеймса Б. Грейса
    • Моделирование структурными уравнениями: настоящее и будущее под редакцией — Festschrift в честь Карла Джорескуга Роберта Кудека, Стивена Дю Туа и Дага Сорбома
    • Объяснение в причинно-следственном выводе: методы посредничества и взаимодействия Тайлера Дж.Вандервиле
  • Изыскательское строительство
    • Перевод анкет и других инструментов исследования Орландо Белинга и Кеннета С. Лоу
    • Международный справочник по методологии проведения обследований, под редакцией Эдит Д. де Леу, Юп Дж. Хокс и Дон А. Диллман
    • Отсутствие ответов в опросах домохозяйств, проведенных Робертом М. Гроувсом и Миком П. Купером
    • «Психология ответов на опросы» Роджера Туранжо, Лэнса Дж. Рипса и Кеннет Расиниски
    • Познавательные и обзорные исследования Под редакцией Сиркена, Херрманна, Шехтера, Шварца, Танура и Туранжо
    • Разработка и проведение обследований здоровья, второе издание, Лу Энн Адай
    • Разработка опросов: Руководство по решениям и процедурам, второй Издание Рональда Чаи и Джонни Блэра
    • Как провести собственный опрос, Прискелла Салант и Дон А. Диллман
    • вопросов опроса: составление стандартизированного вопросника вручную Джин М. Конверс и Стэнли Прессер
    • Введение в качество обследований Пола П. Бимера и Ларса Э. Лайберга
    • Ошибки опроса и затраты на опрос Роберт М. Гроувс
    • Вопросы о вопросах:  Исследования когнитивных основ опросов Джудит Танур, редактор
    • вопросов и ответов в опросах отношения: эксперименты с формой вопроса, формулировкой и контекстом Говард Шуман и Стэнли Прессер
    • Почтовые и интернет-опросы: метод индивидуального дизайна, Дон А.Диллман
    • Сбор данных в Интернете Сэмюэля Дж. Беста и Брайана С. Крюгера
  • Выборочное обследование и Анализ
    • Отбор проб Методологии с приложениями Poduri S.R.S. Рао (только онлайн, UC Только)
    • Вывод по выборке комбинированного обследования Кена Брюэра (2 копии)
    • Идеи сэмплинга Алана Стюарта
    • Applied Survey Data Analysis, второе издание Стивена Г. Херинги, Брэди Т. Уэста и Патрисия А. Берглунд
    • Прикладной анализ данных опроса, Стивен Г.Херинга, Брэди Т. Уэст и Патрисия А. Берглунд
    • Комплексные опросы: анализ категорийных данных Паримала Мукхопадхьяя
    • «Прикладные методы опроса: статистическая перспектива», Jelke Вифлеем
    • Логика анализа опроса Морриса Розенберга
    • Статистика для реальных выборочных опросов: непростые случайные выборки и Взвешенные данные Сергея Дорофеева и Питера Гранта
    • Отбор проб: разработка и анализ Шэрон Л. Лор
    • Практические инструменты для разработки и взвешивания выборок обследований, Ричард Вэллиант, Джилл А.Девер и Фрауке Кройтер
    • Анализ повторяющихся опросов Гленна Файрбо
    • Исследование социальных и экономических изменений: использование панели домохозяйств Исследования под редакцией Дэвида Роуза
    • Анализ обследований здоровья Эдвард Л. Корн и Барри И. Граубард
    • Анализ справедливости в отношении здоровья с использованием данных обследования домохозяйств: руководство по Методы и их реализация Оуэн О’Доннелл, Эдди ван Дорслер, Адам Вагстафф и Магнус Линделоу
    • Методология обследования
    • , второе издание Роберта М. Гровс, Флойд Дж. Фаулер, младший, Мик П. Купер, Джеймс М. Лепковски, Элеонора Сингер и Роджер Туранжо
    • Методология продольных исследований Под редакцией Питера Линна
    • Опрос американского сообщества: данные для планирования сообщества, Синтия М. Тойбер
    • Обработка данных — пример опроса, Линда Б. Бурк и Вирджиния А. Кларк
    • Выборка населения: методы и приложения, четвертое издание Пола Леви и Стэнли Лемешоу
    • Выборка населения: методы и приложения, Третье издание Пола Леви и Стэнли Лемешоу
    • Опрос Методы исследования, третье издание Флойда Фаулера-младшего.
    • Практические методы планирования и анализа комплексных обследований, второе издание Ристо Лехтонен и Эркки Пахкинен
    • Практический Методы планирования и анализа комплексных съемок, исправленное издание Ристо Лехтонен и Эркки Пахкинен
    • Опрос без ответа Под редакцией Роберта М. Гроувса, Дона А. Диллмана, Джона Л. Элтинга, и Родерик Дж. А. Литтл
    • Оценка в опросах с отсутствием ответов Карла-Эрика Сарндала и Сикстена Лундстрема
    • Лесли Киш: Избранные статьи под редакцией Грэма Калтона и Стивена Хиринги
    • Выборка опроса Лесли Киш
    • Соответствующая выборка для выявления причинно-следственных связей, Дональд Б.Рубин
    • Введение в оценку дисперсии Кирк М. Уолтер
    • Сэмплер на сэмплинге Билла Вильямса
    • Анализ обследований домохозяйств: микроэконометрический подход к политике развития Ангус Дитон
    • Выборка, второе издание Стивена К. Томпсона
    • Элементарная выборка для обследования, пятое издание Шеффера, Менденхолла и Отта
    • Руководство по решениям для элементарного выборочного обследования, пятое издание Шеффера, Менденхолл и Отт
    • Выборка и вывод конечной совокупности: подход к прогнозированию Ричард Вэллиант, Алан Х.Дорфман, Ричард М. Ройалл
    • Оценка малых площадей Дж. Н. К. Рао
    • Отсутствующие данные и оценка малых площадей: современное аналитическое оборудование Николаса Т. Лонгфорда для специалиста по статистике
    • Методы отбора проб, третье издание Уильяма Дж. Кокрана
    • Теория выборочного опроса: некоторые пифагорейские взгляды Пола Ноттнеруса
    • Анализ данных опроса под редакцией Р. Л. Чемберса и К. Дж. Скиннера
    • Выборка при помощи модели, Карл-Эрик Сарндал, Бенгт Свенсон и Ян Вретман
    • Алгоритмы выборки Ива Тилле
    • «Анализ сложных данных обследования», авторы Юн Сул Ли, Рональд Н.Фортофер и Рональд Дж. Лоримор
    • Введение в выборку для обследования, Грэм Калтон
    • Проведение интернет-исследований: критические вопросы и методы изучения сети Под редакцией Стива Джонса
    • Введение в исследование поведения в Интернете Майкла Х. Бирнбаума
    • Проведение исследовательских опросов по электронной почте и в Интернете, Маттиас Шонлау, Рональд Д. Фрикер-младший и Марк Н. Эллиотт
    • Как проводить поведенческие исследования в Интернете: для начинающих Руководство по HTML и CGI/Perl от Р. Крис Фрэйли
    • Психологические эксперименты в Интернете Под редакцией Майкла Х. Бирнбаума
  • Анализ истории выживания/событий
    • Анализ выживания
      • Прикладной продольный анализ данных: Моделирование изменений и возникновения событий Джудит Д. Сингер и Джон Б. Уиллетт (расположен под продольным)
      • Прикладной анализ выживания: Регрессионное моделирование данных о времени до события, второе издание Дэвида Хосмер-младший, Стэнли Лемешоу и Сюзанна, май
      • г.
      • Прикладной анализ выживания по Дэвид Хосмер-младшийи Стэнли Лемешоу (2 копии)
      • Сопровождаемое руководство по решениям «Прикладной анализ выживания» Дэвида Хосмера-младшего, Стэнли Лемешоу и Солнечный Ким
      • Анализ выживаемости: методы обработки подвергнутых цензуре и усеченных данных, Второе издание Джона Кляйна и Мелвина Мёшбергера
      • Анализ выживания: методы цензуры и Truncated Data Джона Кляйна и Мелвина Мёшбергера
      • Моделирование данных о выживании в медицинских исследованиях, второе издание Дэвида Коллетта
      • Моделирование данных о выживании: расширение модели Кокса Терри М. Терно и Патрисия М. Грамбш (см. макросы SAS и функции SPLUS)
      • Анализ многомерных данных о выживании Филипа Хугаарда
      • Модели динамической регрессии для данных о выживании Торбена Мартинуссена и Томаса Х. Шайке
      • Модели выживания и анализ данных Эландт-Джонсон и Джонсон
      • Анализ данных о неудачах и выживании, Питер Дж. Смит
      • Байесовский анализ выживания, Джозеф Г. Ибрагим, Минг-Хуэй Чен и Дебаджиоти Синха
      • Статистические методы анализа данных о выживании, третье издание Элизы Т.Ли и Джон Венью Ван
      • Статистические модели и методы для Данные о жизни, второе издание Джеральда Ф. Лоулесса
    • История событий
      • Анализ истории событий: регрессия для продольных данных о событиях Пол Эллисон
      • Методы моделирования истории событий: новые подходы к причинно-следственному анализу, второе издание Ханса-Петера Блоссфельд и Готц Ровер (2 экземпляра)
      • Анализ истории событий Кадзуо Ямагути
      • Моделирование истории событий: руководство для социальных Ученые Джанет М. Бокс-Штеффенсмайер и Брэдфорд С. Джонс (2 копии)
      • Лог-линейные модели для истории событий Джероен К. Вермунт
  • Прочее
    • Прикладной анализ выбора: учебник для начинающих Дэвида А. Хеншера, Джона М. Роуза и Уильяма Х. Грина
    • Прикладной анализ корреспонденции: введение Стен-Эрика Клаузена
    • Биостатистические методы: оценка относительного риска Джона М. Лачина
    • Исследования случай-контроль: дизайн, проведение, анализ, Джеймс Дж.Шлессельман
    • Кластерный анализ, четвертое издание Брайана С. Эверитта, Сабины Ландау и Морвена Лиза
    • Кластерный анализ для исследователей Х. Чарльза Ромесберга
    • Когортный анализ, второе издание, Норвал Д. Гленн
    • Доверительные интервалы Майкла Смитсона
    • Вывод о причинно-следственных связях в статистике: учебник для начинающих Джудеи Перл, Мадлен Глимур и Николаса П. Джуэлла
    • Причинно-следственный вывод для статистики, социальных и биомедицинских наук: введение Гвидо В. Имбенс и Дональд Б. Рубин
    • Диадический анализ данных Дэвида А. Кенни, Деборы А. Каши и Уильяма Л. Кука
    • Величина эффекта для исследований: широкий практический подход, Роберт Дж. Гриссом и Джон Дж. Ким
    • Подгонка моделей к биологическим данным с использованием линейной и нелинейной регрессии: практическое руководство по подбору кривых Харви Мотулски и Артура Кристопулоса
    • Безупречное консультирование: руководство по использованию своего опыта, второе издание Питера Блока
    • Теория нечетких множеств: приложения в социальных науках Майкла Смитсона и Джея Веркуилена
    • Справочник по анализу данных под редакцией Мелиссы Харди и Алана Браймана
    • «Проблемы идентификации в социальных науках» Чарльза Ф.Манский
    • Матричные вычисления Г. Голуба и К.Ф. Ван Кредит
    • Анализ посредничества Дон Якобуччи
    • Методы имеют значение, Ричард Дж. Мурнейн и Джон Б. Уиллетт
    • Выводы на основе моделей в науках о жизни: учебник по доказательствам, Дэвид Р. Андерсон
    • Построение многомерной модели: прагматичный подход к регрессионному анализу на основе дробных полиномов для моделирования непрерывных переменных Патрик Ройстон и Вилли Зауэрбрей
    • Многомерные зависимости: модели, анализ и интерпретация Д.Р. Кокс и няня Вермут
    • Численная экология, второе английское издание Пьера Лежандра и Луи Лежандра
    • Numerical Issues in Statistical Computing for the Social Scientist Мика Альтман, Джефф Гилл и Майкл П. Макдональд (2 копии)
    • Наблюдения, второе издание Пола Р. Розенбаума
    • Наблюдение за взаимодействием: введение в последовательный анализ, второе издание Роджера Бейкмана и Джона М. Готтмана
    • Политика больших чисел: история статистических рассуждений Алена Дерозьера
    • Теория вероятностей: учебник для начинающих Тамаса Рудаса
    • Анализ показателей склонности: основы и разработки под редакцией Вей Пана и Хайяна Бай
    • Анализ показателей предрасположенности: статистические методы и приложения, второе издание, Шэньян Го и Марк В. Фрейзер
    • Анализ показателей склонности: статистические методы и приложения Шэньян Го и Марка В. Фрейзера
    • Надежная статистика Питера Дж. Хубера
    • The Sage Handbook of Quantitative Methodology for the Social Sciences, Дэвид Каплан, редактор
    • Справочник Sage по методологии социальных наук под редакцией Уильяма Аутуэйта и Стивена П. Тернера
    • Вторичные источники данных для общественного здравоохранения Сара Босло
    • Однокорпусные и малогабаритные экспериментальные конструкции Джона Б.Тодман и Пэт Дугард
    • Статистика в 21 веке Под редакцией Адриана Э. Рафтери, Мартина А. Таннера и Мартина Т. Уэллса Читайте онлайн! (только UC)
    • Статистика с уверенностью, второе издание под редакцией Дугласа Г. Альтмана, Дэвида Мачина, Тревора Н. Брайанта и Мартина Дж. Гарднера
    • Статистическая оценка медицинских тестов для классификации и прогнозирования Маргарет Салливан Пепе
    • Статистические методы для оценок и пропорций, третье издание Джозефа Л. Флейсса, Брюса Левина и Мёнхи Чо Пайка
    • Статистические стратегии для исследования малых выборок Рик Х.Хойл
    • Статистика микроматриц Эрнста Вита и Джона МакКлюра
    • Значимые тесты Рамона Э. Хенкеля
    • Древовидные модели сходства и ассоциации Джеймса Э. Кортера
    • Что, если бы не было тестов значимости? Под редакцией Лизы Л. Харлоу, Стэнли А. Мулейка и Джеймса Х. Стайгера
    • Когда компьютеры были людьми Дэвид Алан Гриер
    • Изучение Python, второе издание Марка Лутца и Дэвида Ашера
    • Начальный курс Python: от новичка до профессионала Магнус Ли Хетланд
  • САС
    • Общая статистика
      • The Little SAS Book, руководство для предприятий 4.2 Сьюзен Дж. Слотер и Лора Д. Делвич
      • Маленькая книга SAS, пятое издание Лоры Дельвич и Сьюзен Слотер
      • Маленькая книга SAS, четвертое издание Лоры Дельвич и Сьюзен Слотер
      • Маленькая книга SAS, третье издание Лоры Дельвич и Сьюзен Слотер
      • Прикладная статистика и язык программирования SAS, Рональд Коди и Джеффри Смит
      • А Справочник по статистическому анализу с использованием SAS Брайана С. Эверитта и Джефф Дер, Рид это Онлайн! (только UC)
      • Статистика SAS на примере Рона Коди
      • Быстрые результаты с помощью программного обеспечения SAS/GRAPH от Art Carpenter и Charles E.Шипп
      • Создание карт с помощью SAS, Майк Здеб
      • Общие статистические методы клинических исследований с примерами SAS, второе издание, Гленн А. Уокер
      • Общие статистические методы для клинических исследований с примерами SAS от Glenn Walker
      • SAS Essentials: Mastering SAS for Research, Алан С. Эллиотт и Уэйн А. Вудворд
      • Just Enough SAS: краткое руководство по SAS для инженеров, автор Роберт А. Ратледж
    • Очистка данных и управление данными
      • Методы очистки данных Коди с использованием программного обеспечения SAS от Рона Коди
      • Концепции и тематические исследования в области управления данными, Уильям С.Калверт и Мэймэй Ма
      • Health Care Data and the SAS System by Marge Scerbo, Craig Dickstein и Alan Wilson
      • Продольные данные и SAS: Руководство программиста, Рон Коди
      • Отладка программ SAS: Справочник по инструментам и методам Мишель М. Берлью
      • Эффективность: повышение производительности ваших приложений SAS Роберт Вирджил
      • Чтение внешних файлов данных с помощью SAS: Справочник по примерам, автор Мишель М. Бурью
    • Дисперсионный анализ и анализ
      • Множественные сравнения и множественные тесты с использованием системы SAS, Peter Westfall et.др.
      • Рабочая тетрадь по множественным сравнениям и множественным тестам Питера Вестфолла и др. др.
      • Система
      • SAS для смешанных моделей, второе издание Рамона Литтелла, Джорджа Милликена, Уолтера Строупа, Рассела Вольфингера и Оливера Шабенбергер
      • Система SAS для смешанных моделей Рамона Литтела, Джорджа Милликена, Уолтера Строупа и Рассела Вольфингера
      • Прикладная многомерная статистика с программным обеспечением SAS, второе издание, Равиндра Хаттри и Даянанд Н. Наик
      • Прикладная многомерная статистика с программным обеспечением SAS Равидра Хаттри и Даянанд Наик
      • Многомерное сокращение данных и различение с помощью программного обеспечения SAS, Равиндра Хаттри и Даянанд Н. Наик
      • Регрессия и дисперсионный анализ: интегрированный подход с использованием программного обеспечения SAS Кит Э. Мюллер и Бетел А. Феттерман
    • Методы регрессии
      • Система SAS для линейных моделей, четвертое издание Рамона Литтела, Уолтера В. Строупа и Рудольфа Фруенда
      • Система SAS для линейных моделей, третье издание Рамона Литтелла, Рудольфа Фруенда и Филипа Спектора
      • Методы регрессии с фиксированными эффектами для продольных данных с использованием SAS, Пол Д.Эллисон
      • Одномерные и многомерные общие линейные модели: теория и приложения с использованием SAS Программное обеспечение Нила Х. Тимма и Тэмми А. Мечковски.
      • Регрессия и Anova: интегрированный подход с использованием программного обеспечения SAS от Кит Э. Мюллер и Бетел А. Феттерман (подано в SAS ANOVA)
    • Логистические и категориальные зависимые переменные
      • Примеры логистической регрессии с использованием системы SAS от SAS Institute
      • Логистическая регрессия с использованием системы SAS: теория и применение, Пол Д. Эллисон
      • Категориальный анализ данных с использованием системы SAS, второе издание Мауры Стоукс, Чарльза Дэвиса и Гэри Коха
      • Категориальный анализ данных с использованием системы SAS Мауры Стоукс, Чарльза Дэвиса и Гэри Коха
      • Визуализация категориальных данных, Майкл Френдли
      • Усовершенствованные лог-линейные модели с использованием SAS Дэниела Зелтермана
    • Анализ выживания
      • Анализ выживаемости с использованием системы SAS: практическое руководство Пола Д.Эллисон (2 экземпляра)
      • Расширение методов анализа выживаемости SAS для медицинских исследований, Алан Кантор
    • Временной ряд
      • Примеры прогнозирования для бизнеса и экономики с использованием системы SAS Института SAS
      • SAS для прогнозирования временных рядов, второе издание, Джон С. Броклбэнк и Дэвид А. Дики
      • Программное обеспечение SAS/ETS: Руководство по применению 1, Моделирование и прогнозирование временных рядов, Финансы Отчетность и кредитный анализ SAS Institute
    • Прочие статистические данные
      • Анализ смешанных моделей с использованием SAS (курсовые заметки)
      • Пошаговый подход к использованию системы SAS для факторного анализа и структурного уравнения Моделирование от Dr. Ларри Хэтчер
      • Комплексный анализ данных съемки с помощью SAS Тейлор Х. Льюис
      • Прикладная эконометрика с использованием системы SAS, Вивек Б. Аджмани
      • Проведение метаанализа с использованием SAS, Уинфред Артур-младший; Уинстон Беннет-младший; и Аллен И. Хаффкатт
      • Интеллектуальный анализ данных с использованием приложений SAS Джордж Фернандес
      • SAS для исследований Монте-Карло: руководство для количественных исследователей Ситао Фан, Акос Фельсовали, Стивен А. Сиво и Шон К. Кинан
      • Генетический анализ сложных признаков с использованием SAS Под редакцией Арнольда М.Сакстон
      • Сегментация и кластеризация клиентов с использованием SAS Enterprise Miner, Второе издание Рэндалла С. Коллики
      • Множественное вменение отсутствующих данных с использованием SAS, Патрисия Берглунд и Стивен Херинга
    • Нестатистический
      • SAS Macro Programming Made Easy by Michele M. Burlew
      • Руководство плотника по языку макросов SAS от Art Carpenter
      • SAS Macro Facility: советы и методы
      • Полное руководство по системе доставки вывода SAS, версия 8 от SAS Publishing
      • Система доставки вывода, основы Лорен Хаворт
      • Статистические графические процедуры на примере: эффективные графики Использование SAS Санджая Матанге и Дэна Хита
      • Инфографика на базе SAS: методы визуализации данных для бизнес-отчетности, Трэвис Мерфи
      • Быстрые результаты с системой доставки вывода Сунил Гупта
      • Аннотация: простые основы от Art Carpenter
      • Painless Windows (второе издание) Руководство для пользователей SAS Джоди Гилмор
      • профессиональных ярлыков для программирования SAS от Рика Астера
      • SAS Programming 3: Advanced Techniques and Efficiency (Заметки о курсе)
      • Программирование DS 2: основы (заметки к курсу)
    • Наборы академического обучения SAS 
      • Статистика
        • Статистика I: Введение в дисперсионный анализ, регрессию и логистику Регрессия
        • Статистика II: ANOVA и регрессия
        • Категориальный анализ данных с использованием логистической регрессии
        • Прогнозное моделирование с использованием логистической регрессии
        • Статистический анализ с помощью процедуры GLIMMIX
        • Анализ смешанного моделирования с использованием системы SAS
        • Продольный анализ данных с дискретными и непрерывными откликами
        • Анализ выживания с использованием модели пропорциональных рисков
        • Введение в прогнозирование временных рядов с использованием программного обеспечения SAS/ETS
      • Программирование
        • Введение в концепции программирования с использованием программного обеспечения SAS
        • Программирование SAS I: Основы
        • Программирование SAS II: обработка данных с помощью шага DATA
        • Программирование SAS III: передовые методы
        • Оптимизация программ SAS
        • Язык макросов SAS
        • SAS SQL 1: Основы
      • Интернет и доставка вывода
        • Веб-инструменты SAS: обзор веб-технологии SAS
        • Веб-инструменты SAS: статические и динамические решения с использованием SAS/IntrNet Программное обеспечение
        • Начало работы с системой доставки вывода
        • Темы расширенной системы доставки вывода
      • Интеллектуальный анализ данных
        • Руководство по интеллектуальному анализу данных: обзор приложений и методов
        • Прикладные методы интеллектуального анализа данных с использованием Enterprise Miner
        • Прогнозное моделирование с использованием программного обеспечения Enterprise Miner
      • Другое
        • Цветная графика SAS
        • Моделирование дерева решений
        • SAS Enterprise Guide 1: Запросы и отчеты
    • Руководства пользователя
      • Руководство пользователя SAS/STAT: Том 1, ACECLUS-FREQ. Версия 6, четвертая редакция
      • SAS/STAT Руководство пользователя: Том 2, GLM-VARCOMP. Версия 6, четвертая редакция
  • Статус
    • Статистика со статистикой (обновлено для версии 9) Лоуренса Гамильтона (2 копии)
    • Статистика со статистикой (обновлено для версии 8) Лоуренса Гамильтона (2 копии)
    • Нежное введение в Stata, исправленное третье издание Алана К. Акока
    • Нежное введение в Stata от Алана С.Акок (2 экз.)
    • Управление данными с использованием Stata: практическое руководство Майкла Н. Митчелла
    • Сто девятнадцать советов по статистике, третье издание, под редакцией Николаса Дж. Кокса и Х. Джозефа Ньютона
    • Тридцать три совета Stata под редакцией Х. Джозефа Ньютона и Николаса Дж. Кокса
    • Рабочий процесс анализа данных с использованием статистики Дж. Скотта Лонга
    • Введение в программирование Stata Кристофера Ф. Баума
    • Визуальное руководство по Stata Graphics, третье издание Майкла Н. Митчелл
    • Визуальное руководство по Stata Graphics, второе издание Майкла Н. Митчелла (3 копии)
    • Визуальное руководство по Stata Graphics от Майкла Н. Митчелла
    • Говорящая графика Stata: коллекция из журнала Stata Николаса Дж. Кокса
    • Анализ данных с использованием Stata Ульриха Колера и Фрауке Кройтер (3 копии)
    • Введение в Stata для исследователей в области здравоохранения, третье издание Свенда Юула и Мортена Фриденберга
    • Введение в Stata для исследователей в области здравоохранения, автор Svend Juul
    • Stata для поведенческих наук Майкла Н.Митчелл
    • Интерпретация и визуализация моделей регрессии с использованием статистики, Майкл Н. Митчелл (2 копии)
    • Многоуровневое и продольное моделирование с использованием Stata, второе издание Софии Рабе-Хескет и Андерса Скрондала
    • Многоуровневое и продольное моделирование с использованием Stata Софии Рабе-Хескет и Андерса Скрондала (3 копии)
    • Веса опроса: пошаговое руководство по расчету Ричарда Вэллианта и Джилл А. Девер
    • Краткое введение в Stata для биостатистики, второе издание Майкла Хиллса и Бьянки Л.Де Ставола
    • Краткое введение в Stata для биостатистики Майкла Хиллса и Бьянки Л. Де Ставола
    • Справочник по статистическому анализу с использованием Stata, третье издание Софы Рабе-Хескет и Брайана Эверитта
    • Справочник по статистическому анализу с использованием Stata, второе издание Софы Рэйб-Хескет и Брайана Эверитта Читайте онлайн! Только UC
    • Модели регрессии для категориальных и ограниченных зависимых переменных с использованием Stata, третье издание Дж.Скотт Лонг и Джереми Фриз
    • Модели регрессии для категориальных и ограниченных зависимых переменных с использованием Stata, второе издание Дж. Скотта Лонга и Джереми Фриза (6 копий)
    • Модели регрессии для категориальных и ограниченных зависимых переменных с использованием статистики Дж. Скотта Лонга и Джереми Фриза (2 копии)
    • Прикладная порядковая логистическая регрессия с использованием статистики Син Лю
    • Веса опроса: пошаговое руководство по расчету Ричарда Вэллианта и Джилл А. Девер
    • Курс теории ответа на вопросы и моделирования с помощью Stata Тенко Райкова и Джорджа А. Маркулидеса
    • Введение в анализ выживания с использованием Stata, третье издание Марио Клевса, Уильяма Гулда, Роберто Гутьерреса и Юлии Марченко
    • Введение в анализ выживания с использованием Stata, второе издание Марио Клевеса, Уильяма Гулда, Роберто Гутьерреса и Юлии Марченко (2 копии)
    • Введение в анализ выживания с использованием Stata, исправленное издание Марио Клевеса, Уильяма Гулда и Роберто Гутьерреса
    • Введение в анализ выживания с использованием статистики Марио Клевеса, Уильяма Гулда и Роберто Гутьерреса (2 копии)
    • Гибкий параметрический анализ выживания с использованием статистики: вне модели Кокса Патрика Ройстона и Пола С.Ламберт
    • Микроэкономика с использованием статистики, исправленное издание А. Колина Кэмерона и Правина К. Триведи
    • Микроэкономика с использованием статистики А. Колин Кэмерон и Правин К. Триведи
    • Введение в современную эконометрику с использованием статистики Кристофера Ф. Баума (2 копии)
    • Финансовая эконометрика с использованием статистики Симоны Боффелли и Джованни Урга
    • Анализ истории событий с помощью Stata Ханса-Питера Блоссфельда, Катрин Гольш и Готца Ровера
    • Открытие моделирования структурных уравнений с использованием Stata, Алан С.Акок
    • Психологическая статистика и психометрия с использованием статистики Скотт А. Болдуин
    • Байесовский анализ со статистикой Джона Томпсона
    • Введение во временные ряды с использованием статистики, Шон Беккетти
    • Оценка максимального правдоподобия с помощью Stata, четвертое издание Уильяма Гулда, Джеффри Питбладо и Брайана Пои
    • Оценка максимального правдоподобия с помощью Stata, третье издание Уильяма Гулда, Джеффри Питбладо и Уильяма Срибни
    • Оценка максимального правдоподобия с помощью Stata, второе издание Уильяма Гулда, Джеффри Питбладо и Уильяма Срибни
    • Оценка максимального правдоподобия с помощью Stata Уильяма Гулда и Уильяма Срибни
    • Обобщенные линейные модели и расширения, второе издание Джеймса Хардина и Джозефа Хильбе
    • Обобщенные линейные модели и расширения Джеймса Хардина и Джозефа Хильбе
    • Книга Мата Уильяма Гулда
    • Метаанализ в Stata: обновленная коллекция из журнала Stata, второе издание под редакцией Джонатана А. К. Стерн
    • Метаанализ в Stata: обновленная коллекция из журнала Stata под редакцией Джонатана А. К. Стерна
    • StatConcepts: обзор статистических идей Х. Джозефа Ньютона и Джейн Харвилл
    • Технические бюллетени Stata
      • Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 2000 г. – май 2001 г., STB55-STB61, Stata Corporation (2 экземпляра)
      • Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 1999 г. — март 2000 г., STB49-STB54, Stata Corporation (2 копии)
      • Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 1998 г. — март 1999 г., STB43-STB48, Stata Corporation (2 копии)
      • Репринты технического бюллетеня Stata, май 1997 г. — март 1998 г., STB37-STB42, Stata Corporation (2 копии)
      • Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 1996 г. — март 1997 г., STB31-STB36 от Stata Corporation
      • Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 1995 г. — март 1996 г., STB25-STB30, Stata Corporation
      • Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 1994 г. — март 1995 г., STB19-STB24, Stata Corporation
      • Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 1993 г. — март 1994 г., STB13-STB18, Stata Corporation
      • Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 1992 г. — март 1993 г., STB7-STB12, Stata Corporation
      • Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 1991 г. — март 1992 г., STB1-STB6 от Stata Corporation
      • The Stata Journal, Vol.19, № 3, 3 квартал 2019
      • The Stata Journal, Vol. 18, № 4, 4 квартал 2018
      • The Stata Journal, Vol. 18, № 1, 1 квартал 2018
      • The Stata Journal, Vol. 17, № 4, 4 квартал 2017
      • The Stata Journal, Vol. 17, № 3, 3 квартал 2017
      • The Stata Journal, Vol. 17, № 2, 2 квартал 2017
      • The Stata Journal, Vol. 17, № 1, 1 квартал 2017
      • The Stata Journal, Vol. 16, № 4, 4 квартал 2016
      • The Stata Journal, Vol.16, № 3, 3 квартал 2016
      • The Stata Journal, Vol. 16, № 2, 2 квартал 2016 г.
      • The Stata Journal, Vol. 16, № 1, 1 квартал 2016
      • The Stata Journal, Vol. 15, № 4 4 квартал 2015
      • The Stata Journal, Vol. 15, № 3 3 квартал 2015
      • The Stata Journal, Vol. 15, № 2 2 квартал 2015
      • The Stata Journal, Vol. 15, № 1 1 квартал 2015
      • The Stata Journal, Vol. 14, № 4 4 квартал 2014
      • The Stata Journal, Vol.14, № 3 3 квартал 2014
      • The Stata Journal, Vol. 14, № 2 2 квартал 2014
      • The Stata Journal, Vol. 14, № 1 1 квартал 2014
      • The Stata Journal, Vol. 13, № 4, 4 квартал 2013 г.
      • The Stata Journal, Vol. 13, № 3, 3 квартал 2013
      • The Stata Journal, Vol. 13, № 2, 2 квартал 2013 г.
      • The Stata Journal, Vol. 13, № 1, 1 квартал 2013 г.
      • The Stata Journal, Vol. 12, № 4, 4 квартал 2012
      • The Stata Journal, Vol.12, № 3, 3 квартал 2012
      • The Stata Journal, Vol. 12, № 2, 2 квартал 2012
      • The Stata Journal, Vol. 12, № 1, 1 квартал 2012 г.
      • The Stata Journal, Vol. 11, № 4, 4 квартал 2011
      • The Stata Journal, Vol. 11, № 3, 3 квартал 2011
      • The Stata Journal, Vol. 11, № 2, 2 квартал 2011 г.
      • The Stata Journal, Vol. 11, № 1, 1 квартал 2011 г.
      • The Stata Journal, Vol. 10, № 4, 4 квартал 2010 г.
      • The Stata Journal, Vol.10, № 3, 3 квартал 2010 г.
      • The Stata Journal, Vol. 10, № 2, 2 квартал 2010 г.
      • The Stata Journal, Vol. 10, № 1, 1 квартал 2010 г.
      • The Stata Journal, Vol. 9, № 4, 4 квартал 2009 г.
      • The Stata Journal, Vol. 9, № 3, 3 квартал 2009 г.
      • The Stata Journal, Vol. 9, № 2, 2 квартал 2009 г.
      • The Stata Journal, Vol. 9, № 1, 1 квартал 2009 г.
      • The Stata Journal, Vol. 8, № 3, 4 квартал 2008 г.
      • The Stata Journal, Vol.8, № 3, 3 квартал 2008 г.
      • The Stata Journal, Vol. 8, № 2, 2 квартал 2008 г.
      • The Stata Journal, Vol. 8, № 1, 1 квартал 2008 г.
      • The Stata Journal, Vol. 7, № 4, 4 квартал 2007 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 7, № 3, 3 квартал 2007 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 7, № 2, 2 квартал 2007 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 7, № 1, 1 квартал 2007 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 6, нет.4, 4 квартал 2006 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 6, № 2, 3 квартал 2006 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 6, № 2, 2 квартал 2006 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 6, № 1, 1 квартал 2006 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 5, № 4, 4 квартал 2005 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 5, № 3, 3 квартал 2005 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 5, № 2, 2 квартал 2005 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol.5, № 1, 1 квартал 2005 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 4, № 4, 4 квартал 2004 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 4, № 3, 3 квартал 2004 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 4, № 2, 2 квартал 2004 г. (2 экз. )
      • The Stata Journal, Vol. 4, № 1, 1 квартал 2004 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 3, № 4, 4 квартал 2003 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 3, № 3, 3 квартал 2003 г.
      • The Stata Journal, Vol.3, № 2, 2 квартал 2003 г.
      • The Stata Journal, Vol. 3, № 1, 1 квартал 2003 г. (2 экз.)
      • The Stata Journal, Vol. 2, № 4, 4 квартал 2002 г.
      • The Stata Journal, Vol. 2, № 3, 3 квартал 2002 г.
      • The Stata Journal, Vol. 2, № 2, 2 квартал 2002 г.
      • The Stata Journal, Vol. 2, № 1, 1 квартал 2002 г.
      • The Stata Journal, Vol. 1, № 1, 4 квартал 2001 г.
    • Стата 10 Инструкции
      • Начало работы со Stata для Windows
      • Начало работы со Stata для Macintosh
      • Начало работы со Stata для Unix
      • Краткий справочник и указатель
      • Руководство пользователя
      • Артикул A-H
      • Артикул I-P
      • Артикул Q-Z
      • Управление данными
      • Графика
      • Продольные/панельные данные
      • Многомерная статистика
      • Программирование
      • Данные обследования
      • Анализ выживаемости и эпидемиологические таблицы
      • Временной ряд
      • Матричное программирование Mata M0-M3
      • Матричное программирование Mata M4-M6
    • Стата 9 Инструкции
      • Начало работы со Stata для Windows
      • Начало работы со Stata для Macintosh
      • Начало работы со Stata для UNIX
      • Краткий справочник и указатель
      • Руководство пользователя
      • Артикул A-J
      • Артикул K-Q
      • Артикул R-Z
      • Управление данными
      • Графика
      • Продольные/панельные данные
      • Многомерная статистика
      • Программирование
      • Данные обследования
      • Анализ выживаемости и эпидемиологические таблицы
      • Временной ряд
      • Мата
    • Стата 8 Инструкции
      • Начало работы со Stata для Windows
      • Руководство пользователя
      • Номер по каталогу A–F
      • Артикул G-M
      • № по каталогу N-R
      • Артикул S-Z
      • Кластерный анализ
      • Поперечный временной ряд
      • Графика
      • Программирование
      • Данные обследования
      • Анализ выживаемости и эпидемиологические таблицы
      • Время Серия
  • СПСС
    • Справочник по статистическому анализу с использованием SPSS Сабины Ландау и Брэйна С. Эверитт
    • Программирование SPSS и управление данными: руководство для пользователей SPSS и SAS, четвертое издание, Рейнальд Левеск
    • SPSS Programming and Data Management: A Guide for SPSS and SAS Users, Second Edition by Raynald Levesque
    • Промежуточное руководство по программированию в SPSS: Использование синтаксиса для управления данными, Сара Босло
    • SPSS Statistics for Data Analysis and Visualization by Keith McCormick and Jesus Salcedo
    • Расширенные модели SPSS 12.0
    • SPSS 13.0 Guide to Data Analysis by Marija J. Norusis
    • SPSS 13.0 Статистические процедуры Companion by Marija J. Norusis
    • Расширенный помощник по статистическим процедурам SPSS 13.0 от Марии Дж. Норусис
    • SPSS 12.0 Статистические процедуры Companion by Marija J. Norusis
    • SPSS 11.0 Guide to Data Analysis by Marija J. Norusis
    • SPSS для Windows: шаг за шагом, Даррен Джордж и Пол Маллери
    • SPSS для психологов, третье издание, Никола Брейс, Ричард Кемп и Розмари Снелгар
    • Следующие шаги с SPSS, Эрик Л. Айнспрух
    • Руководство Левайна по SPSS для дисперсионного анализа, второе издание Мелани С. Пейдж, Сэнфорд Л. Брейвер и Дэвид П. Маккиннон
    • Краткое справочное руководство по статистическому анализу с примерами SPSS, авторы Алан К. Эллиотт и Уэйн А. Вудворд
    • Использование SPSS для Windows для анализа данных и графики Кристин Воелкл и Сьюзан Гербер
    • Многоуровневое и продольное моделирование с помощью IBM SPSS, второе издание Рональда Х. Хека, Скотт Л. Томас и Линн Н.Табата
    • Многоуровневое и продольное моделирование с помощью IBM SPSS, Рональд Х. Хек, Скотт Л. Томас и Линн Н. Табата
    • Обнаружение статистики с помощью SPSS для Windows, второе издание Энди Филда
    • Обнаружение статистики с помощью SPSS для Windows, Энди Филд
    • Справочник по одномерному и многомерному анализу и интерпретации данных с помощью SPSS Роберта Хо
    • Книга SPSS Мэтью Дж. Загумны
    • Выполнение статистического анализа с помощью SPSS 12 Карвера и Нэша
    • Выполнение статистического анализа с помощью SPSS 10 Карвера и Нэша
    • SPSS для Windows: Введение в использование и интерпретацию в исследованиях Моргана, Гриего и Глекнера
    • SPSS на практике: иллюстрированное руководство Басанта К. Пури
    • Количественный анализ данных с помощью SPSS Release 10 для Windows от Алана Браймана и Дункана Крамера
    • Анализ данных для поведенческих наук с использованием SPSS Шэрон Лоунер Вайнберг, Сара Кнапп Абрамовиц
    • SPSS Руководства
      • Справочное руководство по синтаксису SPSS 11.0, Vol. я
      • Справочное руководство по синтаксису SPSS 11.0, Vol. II
  • Р
    • Компаньон R и S-Plus для прикладной регрессии Джона Фокса
    • линейных моделей с R Джулиана Дж.Далеко
    • Анализ данных и графика с использованием R Джона Майндональда и Джона Брауна
    • Использование R для вводной статистики, Джон Верзани
    • R в двух словах: Краткий справочник для настольных ПК Джозефа Адлера
    • R для пользователей Stata от Robert A. Muenchen и Joseph M. Hilbe
    • R для пользователей SAS и SPSS Роберт А. Мюнхен
    • Вводная статистика с буквой R Питера Далгаарда (2 копии)
    • Статистический анализ с помощью R Джона М. Куика
    • Статистика и данные с R: прикладной подход на примерах, Йосеф Коэн и Джереми Й.Коэн
    • Многоуровневое моделирование с использованием R У. Холмс Финч, Джоселин Э. Болин и Кен Келли
    • Многомерные обобщенные линейные смешанные модели с использованием R Дэймон М. Берридж и Роберт Краучли
    • Моделирование поздних переменных с использованием R: пошаговое руководство А. Александра Божана
    • R Графика Пола Мюррелла
    • GGPLOT2: Элегантная графика для анализа данных Хэдли Уикхема
    • Приложение R и S-Plus для многомерного анализа Брайана Эверитта
    • Комплексные опросы: руководство по анализу с использованием R, Томас Ламли
    • Метаанализ с R, Фуидо Шарцер, Джеймс Р.Карпентер и Герта Рукер
    • Статистические инструменты для нелинейной регрессии: практическое руководство с примерами S-Plus и R, авторы С. Юэ, А. Бувье, М.-А. Пурса и Э. Жоливе
    • Статистический анализ и отображение данных: промежуточный курс с примерами в S-Plus, R и SAS Ричарда М. Хейбергера и Берта Холланда
    • Обобщенные аддитивные модели: введение в R Саймона Н. Вуда
    • Онлайн-книги
  • С/С-ПЛЮС
    • С-ПЛЮС
      • Справочник по статистическому анализу с использованием S-PLUS, второе издание Брайана С.Everitt (только онлайн, только UC
      • Современная прикладная статистика с S, четвертое издание, авторы У. Н. Венейблс и Б. Д. Рипли (2 копии)
      • Программирование с данными: руководство по языку S Джона М. Чемберса
      • Основы S-PLUS, третье издание Андреаса Краузе и Мелвина Олсона
      • Введение в S и S-PLUS Фила Спектора
      • S Программирование В. Н. Венейблса и Б. Д. Рипли
      • Анализ медицинских данных с помощью S-Plus, Брайан Эверитт и София Рэйб-Хескет
      • Статистические вычисления: введение в анализ данных с использованием S-PLUS, Майкл Дж.Кроули
      • Введение в S-PLUS для Windows от Longhow Lam
      • Статистика окружающей среды с S-PLUS, Стивен П. Миллард Нагарадж К. Neerchal (только онлайн, только UC)
    • Книги статистики с примерами использования S-Plus
      • Сглаживание моделей сплайнового дисперсионного анализа от Chong Gu
      • Стратегии регрессионного моделирования с приложениями к линейным моделям, логистической регрессии и Анализ выживания Фрэнка Э. Харрелла-младшего
      • Модели смешанных эффектов в S и S-PLUS от Хосе К.Пинейро и Дуглас М. Бейтс
      • Методы начальной загрузки и их применение А. Дэвисона и Д. Хинкли
      • Введение в надежную оценку и проверку гипотез Рэнд Уилкокс
  • Другие статистические руководства
    • ПОД
      • AML версии 2 Руководство пользователя и справочное руководство Ли А. Лилларда и К. Паниса
    • Амос
      • Руководство пользователя Amos 7.0 (2 копии)
      • Обновление Amos 5.0 для руководства пользователя Amos
      • Амос 4.0 Руководство пользователя
    • Сител
      • База приложений Cytel Studio 8
      • Руководство пользователя LogXact 8
      • Руководство пользователя StatXact 8 (2 копии)
      • База приложений Cytel Studio 7
      • Руководство пользователя LogXact 7
      • Руководство пользователя LogXact 4 для Windows
      • StatXact 4 для Windows Руководство пользователя
    • Data Desk Версия 6
      • Краткое руководство
      • Справочник
      • Руководство по статистике
    • ЭКС
      • Руководство пользователя EQS для Windows, версия 5, Питер М. Бентлер и Эрик JC Wu (2 копии)
      • EQS Structural Equations Program Manual version 3 by Peter M. Бентлер (2 экземпляра)
    • просмотров
      • Обзоры 5.1: Начало работы
      • Eviews 5: Справочник по командам и программированию
      • Eviews 5: Руководство пользователя
    • ХЛМ
      • HLM 6 – Иерархическое линейное и нелинейное моделирование, Raudenbush, et. др.
      • HLM 5 — Иерархическое линейное и нелинейное моделирование, Raudenbush, et.др. (4 экземпляра)
    • СПМ 7
      • Руководство по планированию экспериментов
      • Руководство по созданию сценариев
      • Руководство по статистике и графике
      • Руководство пользователя
    • Лимдеп
      • Руководство пользователя Limbdep версии 7.0, исправленное издание
    • Лисрел
      • LISREL 8: новые статистические функции
      • Интерактивный LISREL: Руководство пользователя
      • LISREL 8: Справочное руководство пользователя
      • LISREL 8: Моделирование структурных уравнений с помощью команды SIMPLIS Язык
      • PRELIS 2: Справочное руководство пользователя
    • MLwiN
      • Руководство пользователя MLwiN версии 2. 1c Джона Расбаша и др. др. (4 экземпляра)
    • млн плюс
      • Руководство пользователя Mplus, версия 3 (5 копий)
      • Руководство пользователя Mplus, версия 4 (1 копия)
      • Руководство пользователя Mplus, версия 5 (3 копии)
    • крыс
      • Крысы: Руководство пользователя, версия 6
      • Крысы: Справочное руководство, версия 6
      • Крысы: начальная версия, версия 6
    • Мощность образца
      • Sample Power 1.0 от Borenstein et al.
    • Статистика
      • Статистика: Visual Basic Primer
      • Статистика: Маленькая книга
    • Судан
      • Sudaan Пример руководства, выпуск 9.0
      • Руководство по суданскому языку, версия 9.0
      • Sudaan User Manual Release 8.0 Volume I
      • Sudaan User Manual Release 8.0 Volume II
    • Супермикс
  • Нестатистические руководства
    • КонецПримечание
      • EndNote версии 9 для Windows и Mac OSX: начало работы Руководство
    • Процитировать
      • Руководство пользователя Procite для Windows и Macintosh версии 5
    • Менеджер ссылок
      • Диспетчер ссылок, версия 11
    • Руководство StatTransfer для версии 7

Книги для скачивания

 

(PDF) Формирование у учащихся ценностного отношения к рассуждениям в математике и их интеграции в преподавание

один полный оборот вокруг треугольника сумма

углов должна быть равна 360º. Имеем

Понятно, что, несмотря на «прозрачность» и

простоту доказательства, его нельзя считать

достаточно логичным в общепринятом смысле логики, поскольку

оно имплицитно опирается на утверждение, которое логически

эквивалентно заключению теоремы («любой обход треугольника

на плоскости соединяется с

360º»). Однако это высказывание, если его рассматривать на

уровне «психического опыта», в силу своей «осязаемости»

и «прозрачности» перехода от зрительных и

интуитивных средств к вербальным имеет определенное преимущество в

условиях мотивации , как показывает практика.

Рис. 3.

Несмотря на определенные недостатки в «инструментах аргументации

» учащихся, они умеют сортировать свойства аналитических и

геометрических объектов, тем самым обеспечивая мотивационную

основу для их дальнейшего анализа и включения их в

практика.

2.3. «Рассуждения для себя через рассуждения для

других» уровень

Третий уровень предполагает возможность для

учащихся не только понимать наиболее существенные

связи в процессе мыслительной деятельности, но и

характер этой деятельность. На этом уровне ученики

способны не только комментировать последовательность шагов

, которые они предпринимают, но и выходить за пределы «исходного дедуктивного

поля», отвечая на вопросы: «Каковы

предпосылки, которые могут помочь сделать вывод?» или

вывести формулу?», «Какие утверждения можно сделать

на основании этих посылок?». Ученики умеют

отражать содержание рассуждений, а также контролировать

, применяя собственные дедуктивные процедуры.

Приведем простейший пример подготовительного задания

, способствующего развитию

рефлексивных способностей школьников [2].

Пример: Квадрат находится в круге. Что это

больше? (см. рис. 3).

а) площадь круга или площадь квадрата?

б) удвоенная площадь квадрата или площадь

круга?

в) площадь квадрата или половина площади круга?

г) площадь прямоугольника ABCD или площадь

круга?

При ответе на эти вопросы учащиеся должны использовать дедукции

элементов. Для ответа

на первый вопрос учащимся достаточно указать, что

квадрат занимает только часть круга и

, следовательно, его площадь меньше площади круга

. Для ответа на второй вопрос необходимо

выйти за пределы основной конфигурации и

описать квадрат. Так как описываемый квадрат в два раза

больше первого и, таким образом, включает в себя круг,

удвоенная площадь исходного квадрата будет вдвое

площади круга.Наконец, ответы на третий

и четвертый вопросы считаются прямым

следствием предыдущего рассуждения (с использованием

очевидных фактов: «половины чего-то равного

равны»; «чего-то равного вещь равна

друг другу»).

Важно отметить, что аргументация используется

не для того, чтобы сказать, что некоторые математические факты и их

качества истинны, а для оправдания последовательности шагов

приведения этих фактов в порядок.Другими словами, ученики

начинают искать какие-то общие черты и

методы, которые можно использовать, говоря о большом

множестве других математических законов и закономерностей. Способность

определять последовательность стадий/шагов (за счет

усиления роли понятийного мышления

, наблюдаемого на этом уровне) не означает полной

замены зрительных и интуитивных форм их

логические эквиваленты.Это подразумевает взаимообогащение

, основанное на реорганизации механизма

восприятия информации. Такая реорганизация, в первую очередь

, предполагает изменение роли зрительных и

интуитивных средств, которые считаются факторами

, стимулирующими и интерпретирующими логические выводы.

Приобретение вышеперечисленных характеристик обеспечивает

им возможность выбора необходимых логических

и эвристических средств для достижения своих учебных целей

и способов их достижения и прогнозирования

перспектив будущего.На этом уровне учащиеся имеют

возможность указать в рассуждении и, следовательно,

указать, что следует описать полностью при рассуждении

, а что можно опустить.

В приведенной ниже Таблице 1 мы представили вместе критерии

с соответствующими методами, которые, скорее всего, могут служить для

инициации развития систематического поведения у

учащихся для рассуждений и доказательств.

При обсуждении признаков равенства

треугольников учитель предлагает учащимся сформулировать свои

собственные признаки.Их поиски возможных признаков

приводят к формулировке трех «новых» признаков: двух

углов и стороны, противоположной одному из углов, двух

сторон и угла, противоположного одной из сторон и

трех углов. . Последний атрибут легко отрицается контрпримером

. Правильность первых двух

будет установлена ​​только когда-нибудь в будущем.

К сожалению, попытки доказать их атрибут с помощью

аналогии доказанных атрибутов не увенчались успехом.

В результате студенты приходят к пониманию того, что

Международный журнал по информатике (IJI), том 6, выпуски 3/4, сентябрь/декабрь 2013 г.

Copyright © 2013, Infonomics Society
СЕРИЯ МАТЕМАТИКИ ОБРАЗОВАНИЕ

Редакторы серии: Могенс Нисс (Университет Роскилле, Дания)

Lee Peng Yee (Технологический университет Наньян, Сингапур)

Джереми Килпатрик (Университет Джорджии, США)

Опубликовано

Том.1


Как китайцы изучают математику

Мнения инсайдеров

Под редакцией: Л. Фан, Н.-Ю. Вонг, Дж. Кай и С. Ли

Том. 2


Математическое образование

Путешествие в Сингапур

Под редакцией: К. Ю. Вонг, П. Ю. Ли, Б. Каур, П. Ю. Фунг и С. Ф. Нг

Том. 4


Россия Математическое образование

История и мировое значение

Под редакцией: А.Карп и Б. Р. Вогели

Том. 5


Российское математическое образование

Программы и практики

Под редакцией А. Карпа и Б. Р. Вогели

ZhangJi — Русское математическое образование — Programs.pmd

05.04.2011, 9:51

1


N E W   J E R S E Y

Л О Н Д О Н

  

С И Н Г А П О Р Е

БЭИЖИНГ

  

Ш А Н Г Х А И

ХО Н Г   К О Н Г

  

ТА И П Е И

С Х Е Н Н А И

Мировой научный

Серия

по математическому образованию, том.

5

Александр Карп

Брюс Р. Фогели

Колумбийский университет, США

Отредактировано

РУССКИЙ

МАТЕМАТИКА

ОБРАЗОВАНИЕ

Программы и практики

7892 tp.new. indd 2

24.02.11   9:11



Данные каталогизации публикаций Британской библиотеки

Запись каталога для этой книги доступна в Британской библиотеке.

Для ксерокопирования материалов в этом томе, пожалуйста, заплатите плату за копирование через авторское право.

Clearance Center, Inc., 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, США. В этом случае разрешение на

ксерокопия от издателя не требуется.

ISBN-13 978-981-4322-70-6

ISBN-10 981-4322-70-9

Набрано Stallion Press

Электронная почта: [email protected]

Все права защищены.Эта книга или ее части не могут быть воспроизведены ни в какой форме и никакими средствами,

электронные или механические, включая фотокопирование, запись или любое хранение и поиск информации

система, которая уже известна или будет изобретена без письменного разрешения Издателя.

Copyright © 2011 World Scientific Publishing Co. Pte. ООО

Опубликовано

Мировое научное издательство.Пте. ООО

5 Toh Tuck Link, Сингапур 596224

Офис в США:   27 Warren Street, Suite 401-402, Hackensack, NJ 07601

Офис в Великобритании: Шелтон-стрит, 57, Ковент-Гарден, Лондон WC2H 9HE

Напечатано в Сингапуре.

Что называется значением алгебраической дроби. Основные понятия

Когда ученик переходит в среднюю школу, математика делится на 2 предмета: алгебра и геометрия. Понятий становится все больше, задачи усложняются.Некоторые люди с трудом понимают дроби. Пропустил первый урок по этой теме, и вуаля. дроби? Вопрос, который будет мучить всю школьную жизнь.

Понятие алгебраической дроби

Начнем с определения. Под алгебраической дробью понимается выражение P/Q, где P — числитель, а Q — знаменатель. Число, числовое выражение, числовое-алфавитное выражение может быть скрыто под буквенной записью.

Прежде чем задаться вопросом, как решать алгебраические дроби, сначала нужно понять, что такое выражение является частью целого.

Как правило, целое равно 1. Число в знаменателе показывает, на сколько частей была разделена единица. Числитель нужен для того, чтобы узнать, сколько элементов взято. Дробная черта соответствует знаку деления. Допускается запись дробного выражения в виде математической операции «Деление». В данном случае числитель — делимое, знаменатель — делитель.

Основное правило обыкновенных дробей

Когда учащиеся проходят эту тему в школе, им даются примеры для закрепления.Чтобы правильно их решать и находить разные выходы из сложных ситуаций, нужно применять основное свойство дробей.

Звучит так: Если умножить и числитель, и знаменатель на одно и то же число или выражение (отличное от нуля), то значение обыкновенной дроби не изменится. Частным случаем этого правила является деление обеих частей выражения на одно и то же число или многочлен. Такие преобразования называются тождественными равенствами.

Ниже мы рассмотрим, как решать сложение и вычитание алгебраических дробей, выполнять умножение, деление и сокращение дробей.

Математические действия с дробями

Рассмотрим, как решить основное свойство алгебраической дроби, как применить его на практике. Если вам нужно умножить две дроби, сложить их, разделить одну на другую или вычесть, вы всегда должны следовать правилам.

Итак, для операции сложения и вычитания следует найти дополнительный множитель, чтобы привести выражения к общему знаменателю. Если изначально дроби даны с одинаковыми выражениями Q, то нужно этот пункт опустить.Когда общий знаменатель найден, как решать алгебраические дроби? Сложите или вычтите числители. Но! Необходимо помнить, что если перед дробью стоит знак «-», все знаки в числителе меняются местами. Иногда не следует производить никаких подстановок и математических операций. Достаточно поменять знак перед дробью.

Термин часто используется как сокращение дробей . Это означает следующее: если числитель и знаменатель разделить на выражение, отличное от единицы (одинаковое для обеих частей), то получится новая дробь. Делимое и делитель меньше, чем раньше, но из-за основного правила дробей они остаются равными исходному примеру.

Целью этой операции является получение нового неприводимого выражения. Эту задачу можно решить, сократив числитель и знаменатель на наибольший общий делитель. Алгоритм работы состоит из двух пунктов:

  1. Нахождение НОД обеих частей дроби.
  2. Деление числителя и знаменателя на найденное выражение и получение несократимой дроби, равной предыдущей.

В таблице ниже показаны формулы. Для удобства его можно распечатать и носить с собой в блокноте. Однако, чтобы в дальнейшем при решении контрольной или экзамена не возникало затруднений в вопросе, как решать алгебраические дроби, эти формулы необходимо выучить наизусть.

Некоторые примеры с решениями

С теоретической точки зрения рассматривается вопрос о том, как решать алгебраические дроби. Приведенные в статье примеры помогут лучше понять материал.

1. Преобразовать дроби и привести их к общему знаменателю.

2. Преобразовать дроби и привести их к общему знаменателю.

После изучения теоретической части и рассмотрения практических вопросов вопросов больше возникнуть не должно.

На этом уроке обсуждается понятие алгебраической дроби. С дробями человек сталкивается в простейших жизненных ситуациях: когда необходимо разделить предмет на несколько частей, например, разрезать торт поровну на десять человек.Очевидно, что каждый получит свой кусок пирога. В этом случае мы сталкиваемся с понятием числовой дроби, но возможна ситуация, когда предмет делится на неизвестное количество частей, например, на х. В этом случае возникает понятие дробного выражения. С целыми выражениями (не содержащими деления на выражения с переменными) и их свойствами вы уже познакомились в 7 классе. Далее мы рассмотрим понятие рациональной дроби, а также допустимые значения переменных.

Тема: Алгебраические дроби. Арифметические операции над алгебраическими дробями

Урок: Основные понятия

1. Определение и примеры алгебраических дробей

Рациональные выражения делятся на целых и дробных выражений.

Определение. рациональная дробь — это дробное выражение вида , где — многочлены. — знаменатель числителя.

Примеры рациональных выражений: — дробные выражения; являются целочисленными выражениями. В первом выражении, например, числитель равен , а знаменатель равен .

Значение алгебраической дроби , как и любое алгебраическое выражение , зависит от числового значения переменных, входящих в него. В частности, в первом примере значение дроби зависит от значений переменных и , а во втором только от значения переменной .

2. Вычисление значения алгебраической дроби и две основные задачи на дроби

Рассмотрим первую типовую задачу: вычисление значения рациональной дроби для различных значений входящих в нее переменных.

Пример 1. Вычислить значение дроби по а), б), в)

Раствор. Подставьте в указанную дробь значения переменных: а), б), в) — не существует (поскольку на ноль делить нельзя).

Ответ: 3; один; не существует.

Как видите, для любой дроби есть две типичные проблемы: 1) вычисление дроби, 2) нахождение допустимых и недопустимых значений литеральных переменных.

Определение. Допустимые значения переменных — это значения переменных, для которых выражение имеет смысл. Совокупность всех допустимых значений переменных называется ОДЗ или домен .

3. Допустимые (ОДЗ) и недопустимые значения переменных в дробях с одной переменной

Значение литеральных переменных может быть недопустимым, если знаменатель дроби для этих значений равен нулю.Во всех остальных случаях значения переменных действительны, так как дробь можно вычислить.

Пример 2. Определить, при каких значениях переменной дробь не имеет смысла.

Раствор. Чтобы это выражение имело смысл, необходимо и достаточно, чтобы знаменатель дроби не равнялся нулю. Таким образом, недействительными будут только те значения переменной, у которых знаменатель будет равен нулю. Знаменатель дроби, значит решаем линейное уравнение:

Следовательно, для значения переменной дробь не имеет смысла.

Из решения примера следует правило нахождения недопустимых значений переменных — знаменатель дроби равен нулю и находятся корни соответствующего уравнения.

Давайте рассмотрим несколько подобных примеров.

Пример 3. Определить, при каких значениях переменной дробь не имеет смысла.

Раствор. .

Ответ. .

Пример 4. Определить, при каких значениях переменной дробь не имеет смысла.

Раствор..

Есть и другие постановки этой задачи — найти домен или диапазон допустимых значений выражения (ОДЗ) . Это значит — найти все допустимые значения переменных. В нашем примере это все значения, кроме . Область определения удобно изображать на числовой оси.

Для этого вырежем на ней точку, как показано на рисунке:

Таким образом, домен дроби будет состоять из всех чисел, кроме 3.

Ответ..

Пример 5. Определить, при каких значениях переменной дробь не имеет смысла.

Раствор..

Изобразим полученное решение на числовой оси:

Ответ..

4. Графическое представление области допустимых (ОДЗ) и недопустимых значений переменных в дробях

Пример 6. Определить, при каких значениях переменных дробь не имеет смысла.

Решение.. Мы получили равенство двух переменных, приведем численные примеры: или, и т.д.

Построим это решение на графике в декартовой системе координат:

Рис. 3. График функции.

Координаты любой точки, лежащей на этом графике, не входят в область допустимых значений дроби.

Ответ. .

5. Случай типа «деление на ноль»

В рассмотренных примерах мы столкнулись с ситуацией, когда произошло деление на ноль.Теперь рассмотрим случай, когда более интересная ситуация возникает с разделением типов.

Пример 7. Определить, при каких значениях переменных дробь не имеет смысла.

Раствор..

Получается, что дробь не имеет смысла при . Но можно возразить, что это не так, потому что: .

Может показаться, что если итоговое выражение равно 8 для , то исходное выражение также может быть вычислено, а значит, имеет смысл и для .Однако, если мы подставим его в исходное выражение, то получим — не имеет смысла.

Ответ..

Чтобы подробнее разобраться в этом примере, решим следующую задачу: при каких значениях указанная дробь равна нулю?

(дробь равна нулю, если ее числитель равен нулю) . Но исходное уравнение надо решать с дробью, а для не имеет смысла, так как при этом значении переменной знаменатель равен нулю. Значит, это уравнение имеет только один корень.

6. Правило нахождения ОДЗ

Таким образом, можно сформулировать точное правило нахождения диапазона допустимых значений дроби: для нахождения ОДЗ дроби необходимо и достаточно приравнять ее знаменатель к нулю и найти корни полученного уравнения.

Мы рассмотрели две основные задачи: вычисление значения дроби по заданным значениям переменных и нахождение области допустимых значений дроби .

Теперь рассмотрим еще несколько проблем, которые могут возникнуть при работе с дробями.

7. Разные задачи и выводы

Пример 8. Докажите, что при любых значениях переменной дробь .

Доказательство. Числитель — положительное число. . В результате и числитель, и знаменатель — положительные числа, следовательно, и дробь — положительное число.

Доказано.

Пример 9. Известно, что , найти .

Раствор. Разделим дробь почленно. Мы имеем право уменьшить на, учитывая, что для данной дроби недопустимое значение переменной.

Ответ..

В этом уроке мы рассмотрели основные понятия, связанные с дробями. На следующем уроке мы рассмотрим основное свойство дроби .

Библиография

1. Башмаков М.И. Алгебра 8 класс. — М. : Просвещение, 2004.

2. Дорофеев Г.В., Суворова С.Б., Бунимович Е.А. и др. Алгебра 8. — 5-е изд. — М.: Просвещение, 2010.

3. Никольский С. М., Потапов М. А., Решетников Н. Н., Шевкин А. В. Алгебра 8 кл. Учебник для общеобразовательных учреждений. — М.: Просвещение, 2006.

.

1. Фестиваль педагогических идей.

2. Старая школа.

3. Интернет-портал lib2.podelise. RU.

Домашнее задание

1. № 4, 7, 9, 12, 13, 14. Дорофеев Г.В., Суворова С.Б., Бунимович Э.А. и др. Алгебра 8. — 5-е изд. — М.: Просвещение, 2010.

2. Запишите рациональную дробь, областью определения которой является: а) множество, б) множество, в) вся числовая ось.

3. Докажите, что при всех допустимых значениях переменной значение дроби неотрицательно.

4. Найдите область действия выражения. Подсказка: рассмотрим отдельно два случая: когда знаменатель младшей дроби равен нулю и когда знаменатель исходной дроби равен нулю.

В § 42 было сказано, что если деление многочленов нельзя произвести полностью, то частное записывается в виде дробного выражения, в котором делимое является числителем, а делитель — знаменателем.

Примеры дробных выражений:

Числитель и знаменатель дробного выражения сами могут быть дробными выражениями, например:

Из дробных алгебраических выражений часто приходится иметь дело с теми, в которых числитель и знаменатель равны полиномы (в частности, мономы).Каждое такое выражение называется алгебраической дробью.

Определение. Алгебраическая дробь, представляющая собой дробь, числитель и знаменатель которой являются полиномами, называется алгебраической дробью.

Как и в арифметике, числитель и знаменатель алгебраической дроби называются членами дроби.

В дальнейшем, изучив действия над алгебраическими дробями, мы сможем преобразовать любое дробное выражение с помощью тождественных преобразований в алгебраическую дробь.

Примеры алгебраических дробей:

Обратите внимание, что все выражение, то есть многочлен, можно записать в виде дроби, для этого достаточно в числителе это выражение записать, а в знаменателе 1.